Telegram-бот с ChatGPT и генерацией изображений для маркетингового агентства
Разработан Telegram-бот, интегрирующий ChatGPT, Stable Diffusion, DALL·E и MidJourney для генерации изображений по текстовым описаниям.
Задача
Требовалось создать Telegram-бота, объединяющего несколько моделей ИИ для генерации изображений по тексту. Основной сложностью стала интеграция MidJourney без публичного API, что потребовало нестандартной архитектуры с распределённым хранилищем и решения проблем согласованности данных.
Решение
Бот реализован на Python с использованием aiogram. Интегрированы ChatGPT для текстового взаимодействия, а также Stable Diffusion, DALL·E и MidJourney для генерации изображений. Подключение к MidJourney выполнено через микросервисную архитектуру с учётом возможных капч и сбоев, с политикой повторов. Добавлена персонализация: выбор стилей и цветовых схем.
Результат
Создан Telegram-бот, позволяющий пользователям генерировать изображения по текстовым описаниям с помощью нескольких моделей ИИ.
Ещё 37 кейсов в категории Маркетинговое агентство → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Napoleon IT Отзывы
Napoleon IT разработал систему интеллектуального анализа отзывов на базе LLM, которая повысила точность разметки до 94% и ускорила аналитику в 7 раз.