Все кейсы

Умная электронная очередь для сети медицинских центров

LARD ·Медпроф ·2023

Разработали умную систему очереди для сети медцентров «Медпроф»: время пребывания пациентов сократилось вдвое — с 80 до 40 минут.

Открыть проект

Задача

Сеть медцентров, проводящая профосмотры для сотрудников организаций, сталкивалась с неравномерной нагрузкой: в первой половине дня приходили большие группы, у кабинетов скапливались очереди, а врачи простаивали. Требовалось оптимизировать маршруты пациентов, чтобы сократить время ожидания и повысить пропускную способность.

Решение

Разработали систему динамической маршрутизации: алгоритм анализирует загруженность кабинетов, длительность приёмов, перерывы и уже пройденные пациентом точки, после чего направляет его в оптимальный кабинет. Для отображения очереди спроектировали и изготовили антивандальные корпуса с планшетами и сканерами QR-кодов.

Результат

  • 80 → 40 минут Среднее время пребывания пациента в клинике
  • 20 → 40 Количество пациентов, проходящих медосмотр за день

Время пребывания пациентов в клинике сократилось вдвое — с 80 до 40 минут, а пропускная способность выросла с 20 до 40 человек в день. Система также собирает статистику по работе специалистов для расчёта KPI и позволяет принимать больше пациентов без потери качества.

Ещё 24 кейса в категории Клиника → Разработка ПО

2024

Умная электронная очередь для М.Проф сократила время приёма с 80 до 40 минут

Разработали умную электронную очередь для сети медцентров М.Проф: время нахождения пациента сократилось с 80 до 40 минут, пропускная способность выросла до 350 пациентов за смену.

2 золота
2024

Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ

Паравеб · Сибирский государственный медицинский университет (СибГМУ)

Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.

5 · 2 серебра
2023

Платформа OpticElastograph для анализа томографических сканов в онкологии

Разработали веб-платформу OpticElastograph для обработки томографических сканов, которая помогает ученым получать новые данные о биотканях и ускоряет онкологические исследования.

1 серебро