Кейсы: Разработка ПО для категории «Клиника»

В подборке 40 кейсов: ПО для клиник и медицинских сервисов. Кейсы агентств Aiston, Delta, Humanswith.AI и ещё 30 агентств. Проекты 2015–2026 годов. У 25 кейсов есть измеримый результат, 5 отмечены наградами премий.

Умная электронная очередь для М.Проф сократила время приёма с 80 до 40 минут

Aiston · М.Проф ·2024

Разработали умную электронную очередь для сети медцентров М.Проф: время нахождения пациента сократилось с 80 до 40 минут, пропускная способность выросла до 350 пациентов за смену.

80 → 40 минут Время в медцентре

2 золота

Как выиграть в конкуренции за B2B-клиентов: кейс разработки личного кабинета для Медикум

Спроектировали личный кабинет для корпоративных клиентов сети клиник «Медикум», чтобы компании могли самостоятельно управлять медосмотрами сотрудников и снизить нагрузку на администраторов.

−40% Время на коммуникации

1 бронза

Разработка уникальных программных модулей на базе AI для медицинского центра. Как обойти конкурентов с ограниченными ресурсами благодаря AI

Для медицинского центра «Знакомый Доктор» внедрили AI-модули навигации и умную форму записи, что увеличило количество заявок в 4 раза за 5 месяцев.

×4 Рост заявок

1 бронза

+26% к качеству работы отдела продаж, +23% к конверсии в продажу. Рост по всем ключевым метрикам после внедрения AI-ассистента

Humanswith.AI · FUE Clinic — клиника пересадки волос в Москве ·2025

Внедрили ИИ-ассистента для анализа звонков в FUE Clinic: конверсия в офлайн-консультацию выросла на 20%, а цикл сделки сократился с 3,5 до 2,5 месяцев.

+23% Конверсия в процедуру

1 бронза

Fantasy Football для финала Лиги чемпионов

Разработали веб-приложение фэнтези-футбола для гостей закрытого мероприятия к финалу Лиги чемпионов: 84% участников собрали составы, а результаты опубликовали через минуту после финального свистка.

84% Собрали состав

RemoteCare – аптечка в смартфоне

Разработали с нуля мобильное приложение и веб-панель для цифрового учёта медицинских аптечек на удалённых промышленных объектах и морских судах, заменив бумажные журналы.

Автоматизированная система предсменных осмотров для Центра корпоративной медицины

Разработали ПО для управления медицинским устройством предсменных осмотров, обеспечив автоматизацию и импортозамещение для Центра корпоративной медицины.

Увеличили количество заявок на 24% и помирили два враждующих отдела с помощью AI

Внедрили AI-речевую аналитику для FUE Clinic, переписали рекламу и скрипты под реальную речь клиентов — количество заявок выросло на 24%.

+24% Конверсия в заявку

ИИ-ассистент ВетАс: экономит до 50% времени ветеринарных врачей

Разработали ИИ-ассистента ВетАс для сети ветеринарных клиник «ВотВЕТе»: голосовой помощник заполняет протоколы исследований и сокращает время оформления на 50%.

−50% Время оформления протокола

Медицинская платформа для ИНВИТРО: онлайн-записи выросли на 68%

GreenCore · ООО «Независимая лаборатория ИНВИТРО» ·2025

Разработали единую медицинскую платформу для сети клиник ИНВИТРО: онлайн-записи выросли на 68%, а время поиска информации врачом сократилось на 65%.

+68% Онлайн-записи

Дашборд для мониторинга здоровья Ambulant

terexov · Ambulant ·2024

Разработали дашборд для мониторинга здоровья Ambulant — платформу, которая отслеживает жизненно важные показатели пользователей умных часов и оповещает менеджеров об экстренных ситуациях.

Личный кабинет для Промышленной медицины: профосмотры в 3 раза быстрее

Aiston · Промышленная медицина ·2024

Разработали личный кабинет для сети медцентров «Промышленная медицина»: оформление профосмотров ускорено в 3 раза, время администрирования сокращено вдвое, ошибки в документации снижены на 80%.

×3 Ускорение оформления

Автоматизация нестандартных процессов в клинике «Ваш стоматолог» с помощью CRM и МИС

Внедрили CRM Битрикс24 и интегрировали с МИС 1С: Helix для клиники «Ваш стоматолог» — сотрудники call-центра экономят 1-2 часа в день.

1-2 часа Экономия времени в день

Автоматический ТРГ-анализ за 2–3 минуты для Медилайт

Разработали ПО для автоматического ТРГ-анализа для диагностического центра «Медилайт»: время анализа сократилось с 30–60 минут до 2–3 минут на пациента.

30–60 → 2–3 минуты Время анализа на пациента

«Разработка ПО» в других отраслях