Виртуальный логист транспортной компании считает доставку и отвечает «где груз» круглосуточно
Виртуальный логист считает стоимость и сроки доставки по тарифам компании и отвечает на вопрос «где груз» круглосуточно.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
Клиенты транспортной компании постоянно задают два вопроса: сколько будет стоить доставка и где находится груз. Обращения приходят в любое время суток, а сотрудники вынуждены отвлекаться от своих задач на одинаковые запросы.
Решение
Создан виртуальный логист на основе нейросети. Он обучен считать стоимость и сроки доставки по внутренним тарифам компании, а не по общим формулам, и отвечать на вопрос о статусе груза. Помощник работает круглосуточно, а нестандартные ситуации остаются за людьми.
Результат
Клиенты получают ответы на типовые вопросы без ожидания менеджера, в любое время. Сотрудники не отвлекаются на рутинные запросы.
4 место в категории Логистическая компания → Нейросети
Похожие кейсы
Нейрокреативы для промокампаний «Уральских авиалиний»: от идеи до баннера за 3,5 дня
Внедрение нейрокреативов для промокампаний авиакомпании позволило запускать рекламные кампании за неделю.
Сайт FMG Group: интерактивная 3D-сцена как инструмент презентации
Создали интерактивный 3D-сайт для FMG Group, который усиливает личные переговоры и презентует экспертизу компании через кинематографичный пролёт камеры.
700+ заявок в месяц на грузоперевозки по СНГ для транспортно-логистической компании
Количество заявок на грузоперевозки по СНГ выросло с ~130 до 700+ в месяц после масштабирования системы лидогенерации через 7 сайтов, SEO и контекстную рекламу.
Autoscan: AI-контроль состояния автомобилей для таксопарка
Разработали Autoscan — систему AI-контроля состояния автомобилей для таксопарка с точностью распознавания дефектов до 99%.
Система контроля целостности конвейерной ленты в морском порту
Внедрили систему машинного зрения для непрерывного контроля конвейерной ленты в Находкинском морском торговом порту.
Автоматизация отдела продаж в логистической компании с помощью ИИ-ассистента
Разработали ИИ-ассистента для Long Road Transportation, который сократил время расчёта стоимости перевозки с 15 минут до 20 секунд и снизил ошибки на 99%.