Внедрение платформы видеоаналитики (CV моделей)
Разработано решение для анализа производственного процесса — mAP достиг 85%
- Tagline Awards2022— Лучшая AI-технология: компьютерное зрение
Задача
Недостаточная цифровизация производства приводит к поломкам оборудования из-за попадания негабаритных гранул руды и отломанных зубьев экскаватора на производственную ленту
Решение
Создано решение, установленное на edge-устройство, которое анализирует состояние зубьев экскаватора и гранулометрический состав руды, уведомляет оператора о проблемах и позволяет гибко настраивать систему под каждый экскаватор
Результат
Достигнут mAP — 85%, исключено попадание зубьев экскаватора в производственную линию (ранее происходило в среднем 3 раза в год с ущербом около 8,8 млн рублей каждый раз)
Похожие кейсы
Контроль комплектации аэрозольной продукции в «Арнест» с помощью компьютерного зрения
Автоматизирован мониторинг выпадения баллонов из коробок для АО «Арнест» → 100% точность выявления некомплекта
Мобильное приложение для оценки качества краба
Разработано мобильное приложение на основе нейросети для определения процента наполнения крабовой конечности мясом с точностью 99%.
HR чат-бот для Норникеля
Разработан HR чат-бот в ВКонтакте для сбора резюме и анкет соискателей — за два месяца получено 245 анкет
Автоматический контроль намотки сверхпроводящего кабеля с помощью компьютерного зрения
Автоматизирован контроль намотки ВТСП-кабеля с точностью детекции дефектов 99%.
АО «НПО «Аконит»: машинное зрение ML Sense для контроля качества труб на линии резки
Автоматизирован визуальный контроль труб на линии резки с помощью машинного зрения, что снизило аварии на 80%.