115 предотвращённых аварий: как чат-бот стал цифровым щитом для энергетиков «Интер РАО»
Разработан чат-бот в Telegram для полевых сотрудников электросетевой компании, объединивший 759 активных пользователей в единой цифровой среде.
Задача
Полевые сотрудники (электромонтёры, инженеры) не имели удобного доступа к корпоративной системе «1 Форма» с мобильных устройств, что приводило к потере контекста и снижению вовлечённости.
Решение
Создан чат-бот с Mini App в Telegram, интегрированный с API «1 Форма» для бесшовной авторизации по дате рождения и СНИЛС. Реализованы ИИ-база знаний на RAG-архитектуре для ответов на вопросы по регламентам, форма обратной связи с фотофиксацией нарушений, маркетплейс брендированной продукции с геймификацией (баллы за активность).
Результат
- 115 Предотвращённые аварии благодаря обращениям сотрудников
- 759 Активные сотрудники в чат-боте
- 198 Предложения по улучшению процессов от сотрудников
- 862 Транзакции через бота
759 активных сотрудников, 115 жалоб по безопасности, 198 предложений по улучшению, 862 транзакции и 84 заказа подарков.
Ещё 44 кейса в категории Промышленное предприятие → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
HR чат-бот для Норникеля
HR чат-бот во ВКонтакте для Норникеля собрал 245 анкет и 84 резюме за два месяца.
ИИ-ассистент на сайте НПК «Механобр‑техника» привёл 5% целевых заявок за месяц
Внедрение AI-ассистента Bquadro на сайт НПК «Механобр‑техника» позволило за месяц получить 5% целевых заявок и снизить нагрузку на отдел продаж.
AI-агент поддержки для металлургической компании: автоматизация типовых обращений
Внедрили универсального AI-агента для металлургической компании, который автоматизировал типовые обращения и ускорил первые ответы.
От корпоративного портала к HR-экосистеме: цифровая трансформация «Автозавода Санкт-Петербург»
Создали единую цифровую HR-экосистему для «Автозавода Санкт-Петербург»: 100% сотрудников получили доступ к порталу и чат-боту, время обработки запросов сократилось с 30 до 3 минут.
AI-ассистент подбора компонентов для «Заслон»: 87% запросов автоматизировано
Внедрили AI-ассистента подбора электронных компонентов для АО «Заслон»: 87% запросов обрабатываются автоматически, а время подбора сократилось с часов до 2–4 секунд.
Рекомендательный сервис для металлургического завода: экономия ферросплавов до 5%
Разработан рекомендательный сервис на базе ML для металлургического завода, позволивший сэкономить до 5% ферросплавов и снизить себестоимость стали на 500 млн рублей в год.