AI-оценщик подрядчиков от Doubletapp для промышленного сектора
Разработана AI-система для автоматизации проверки тендерной документации, повысившая точность определения выполнимости требований до 93%.
Задача
В промышленных и государственных тендерах сложно качественно проверять документацию подрядчиков из-за неструктурированных данных, распределённых требований и риска пропустить критичные пункты. Требовалось формализовать требования, автоматизировать проверку и обеспечить трассируемость выводов.
Решение
Спроектирована система, воспроизводящая логику эксперта: унификация входных данных (OCR, нормализация), извлечение и структурирование требований с помощью open-source LLM (DeepSeek V3.1, Qwen3-235B-A22B), анализ соответствия подрядчиков с привязкой к фрагментам документов. Решение развёртывается в закрытом контуре заказчика.
Результат
Полнота извлечения требований — 95%, точность определения выполнимости — 93%. Система прошла проверку на реальных тендерах.
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали и внедрили MES-систему для ГК «Изолятор» — повысили точность планирования закупок и производственных процессов
ИИ-платформа MarQus повысила эффективность сортировки мусора в 2 раза
ИИ-платформа MARQUS увеличила объём сортировки ТБО более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту с точностью детекции 95–97%
Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти
Разработали цифровое ИТ-решение для управления инфраструктурой месторождений — скорость обработки заявок увеличилась в 8–12 раз
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение «Навигатор» для компании Zeppelin, чтобы ускорить продажи и упростить работу менеджеров
Разработка маркетплейса и мобильного приложения малоценных товаров
Запущен внутренний маркетплейс, который сократил срок закупа товаров в 4 раза