Все кейсы

AI-платформа ФСК: снижение нагрузки на поддержку на 40% и точность ответов до 96%

Redmadrobot ·ФСК ·2024

Внедрение AI-платформы для застройщика ФСК позволило снизить нагрузку на поддержку на 30–40% и достичь точности ответов до 96%.

Открыть проект

Задача

Сотрудникам ФСК требовалось быстро находить информацию по сотням страниц документации о жилых комплексах, а подрядчикам — оперативно получать ответы по тендерным процедурам. Поиск ответов мог занимать более суток.

Решение

Разработана AI-платформа с двумя агентами на базе RAG и Llama 3: один интегрирован в корпоративное приложение «Кнопка» для сотрудников, второй — на сайт для подрядчиков. Применён гибридный поиск с переранжированием, мультиагентная система с роутингом и защита от галлюцинаций.

Результат

  • −30–40% Снижение нагрузки на поддержку и коммерческий департамент
  • 96% Точность ответов системы по тендерной документации

Нагрузка на поддержку и коммерческий департамент снизилась на 30–40%. Точность ответов по тендерной документации достигла 96%.

Ещё 17 кейсов в категории Застройщик → Чат-бот, mini-app

2025

ML-модель динамического ценообразования для аренды жилья

Разработана ML-модель динамического ценообразования для аренды жилья, которая анализирует спрос, конкурентов и характеристики объектов, чтобы снизить время простоя и повысить доходность.