Авито Доставка
Внедрена ML-модель для расчёта сроков доставки на Авито — количество доставленных посылок выросло в три раза за неполный 2023 год
Задача
Низкая точность транслируемых сроков доставки от логистических партнёров (около 60%) вела к росту нагрузки на поддержку и снижению лояльности пользователей
Решение
Разработана ML-модель, которая анализирует исторические данные о доставке и учитывает сезонные факторы. Система рассчитывает сроки для более чем 900 направлений доставки и предоставляет пользователям диапазон ожидаемых дат
Результат
За неполный 2023 год количество доставленных посылок выросло в три раза по сравнению с 2022 годом, скорость доставки увеличилась на 4%, обращения в поддержку снизились на 2%, время обработки претензий сократилось на 28%
Похожие кейсы
Интернет-магазин Farsel: разработка брендинга и дизайна нового сайта
Разработали брендинг и цифровую экосистему для Farsel, сделав шопинг интуитивным и прозрачным
Уникальный AI-портал в мир российской моды / From Russia With Fassion / FRWF
Разработали поисковый портал с интеграцией ИИ для распознавания одежды по фотографиям и создали метакаталог российской моды
Мобильное приложение для оценки качества краба
Разработано мобильное приложение на основе нейросети для определения процента наполнения крабовой конечности мясом с точностью 99%.
Виртуальная примерочная: как мы первыми запустили сервис VTO внутри экосистемы ВКонтакте
Создали сервис виртуальной примерки в VK — 29 936 человек уже используют сервис
Бот для компании SmartMental - сервис подбора психологов
Разработан бот-помощник для SmartMental, который автоматизирует запись на консультации с психологами и делает процесс более удобным для пользователей
Интеллектуальная система официального информирования и управления обращениями граждан и организаций Росалкогольрегулирования
Внедрена Интеллектуальная система официального информирования и управления (ИСОИУ) для Росалкогольрегулирования — время подготовки ответов сократилось с 25 до 20 календарных дней