IT outsource | benchkiller_bot
Разработали Telegram-бота и платформу для IT-аутстаффа: 230+ специалистов ежемесячно выходят на проекты, а время простоя сократилось на 25–30%.
Задача
Требовалось выделиться среди каналов об аутстаффе и дать рынку удобный инструмент для поиска специалистов и проектов.
Решение
Создали бота и веб-платформу на Python+Django с фильтрацией постов через агрегации БД, множественной исключающей фильтрацией и аналитическим дашбордом. Для хранения статистики использовали кэширование в InMemory с периодическим сохранением на диск.
Результат
- 230+ Специалистов выходят на проекты ежемесячно
- 25–30% Сокращение времени простоя специалистов
- 4,7+ тыс. Участников платформы
- 200+ Зарегистрированных карточек компаний
Платформа объединяет 4,7+ тыс. участников, 230+ специалистов ежемесячно выходят на проекты, время простоя сократилось на 25–30%.
Ещё 35 кейсов в категории Разработчик ПО → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Napoleon IT Отзывы
Napoleon IT разработал систему интеллектуального анализа отзывов на базе LLM, которая повысила точность разметки до 94% и ускорила аналитику в 7 раз.