Cassantec: SaaS-система для прогнозирования сбоев промышленного оборудования
Разработали SaaS-систему прогнозирования сбоев промышленного оборудования для NDA, достигнув точности прогнозов 99% и горизонта прогнозирования 3 года.
Задача
Традиционные методы диагностики не справлялись с высокой нагрузкой и не обеспечивали точного анализа, создавая риск упущения важных сигналов и значительных убытков от простоев оборудования.
Решение
Создали два ключевых модуля: настройки иерархии компонентов и типов неисправностей, а также прогнозирования с визуализацией результатов. Система собирает данные с датчиков, анализирует их и рассчитывает вероятности отказов в разных временных рамках.
Результат
- 99% Точность прогнозов неисправностей
- 3 года Горизонт прогнозирования поломок
Точность прогнозов достигла 99%, горизонт прогнозирования расширен до 3 лет, что позволило снизить внеплановые расходы на обслуживание и оптимизировать планирование ремонтов.
Ещё 171 кейс в категории Промышленное предприятие → Разработка ПО
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали кастомную MES-систему для ГК «Изолятор», чтобы автоматизировать планирование производства и перейти к позаказному производству.
Автоматизация работы энергосбытовой компании
ИИ-платформа MarQus ускорила сортировку мусора для «Вторплюс» в 2 раза
Разработали ИИ-платформу MarQus для сортировки ТБО, которая увеличила скорость сортировки более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту.
Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти
Разработали цифровую платформу для Газпромнефть-Хантос, которая оцифровала более 15 000 сотрудников и ускорила обработку заявок в 8–12 раз.
Экосистема цифровых сервисов ОМК: 70% меньше обращений к менеджерам
Создали экосистему цифровых сервисов для ОМК, оцифровали 16 точек касания и сократили обращения к менеджерам на 70%.