Cassantec: SaaS-система для прогнозирования сбоев промышленного оборудования
Разработано SaaS-решение для прогнозирования сбоев промышленного оборудования с точностью до 99%.
Задача
Традиционные методы диагностики не справляются с высокой нагрузкой и не обеспечивают точного анализа, что приводит к риску простоев и значительным убыткам. Требовалось автоматизировать обработку данных и прогнозирование неисправностей для снижения эксплуатационных расходов.
Решение
Создана платформа с двумя модулями: настройки системы (иерархия компонентов, типы неисправностей) и прогнозирования (алгоритмы с визуализацией). Система собирает данные с датчиков, анализирует их и рассчитывает вероятности неисправностей, отображая результаты в веб-интерфейсе с цветовой индикацией уровней риска.
Результат
Точность прогнозов неисправностей достигла 99%, появилась возможность прогнозирования на 3 года вперед, снижены внеплановые расходы на обслуживание и оптимизировано планирование ремонтов.
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали и внедрили MES-систему для ГК «Изолятор» — повысили точность планирования закупок и производственных процессов
ИИ-платформа MarQus повысила эффективность сортировки мусора в 2 раза
ИИ-платформа MARQUS увеличила объём сортировки ТБО более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту с точностью детекции 95–97%
Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти
Разработали цифровое ИТ-решение для управления инфраструктурой месторождений — скорость обработки заявок увеличилась в 8–12 раз
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение «Навигатор» для компании Zeppelin, чтобы ускорить продажи и упростить работу менеджеров
Разработка маркетплейса и мобильного приложения малоценных товаров
Запущен внутренний маркетплейс, который сократил срок закупа товаров в 4 раза