Чат-бот для новогоднего корпоратива Трансинфо: 264 участника и 1650 нетворкинг-связей
Разработали чат-бот для новогоднего корпоратива Трансинфо: 264 сотрудника зарегистрировались, 263 прошли опросы, нетворкинг дал 1650 совпадений.
Задача
Перед новогодним корпоративом требовалось обеспечить максимальную явку и вовлечённость сотрудников, а также упростить коммуникацию и информирование.
Решение
Создали чат-бот в Telegram с регистрацией, рассылками, опросами, нетворкингом и трансляцией фото и видео на большом экране. Разработку вели итеративно с еженедельными демо, тестированием и оперативными правками. Для администраторов добавили выгрузку отчётов и управление рассылками.
Результат
- 264 Зарегистрированных пользователей
- 263 Участники опросов
- 1 650 Совпадения в нетворкинге
Бот обеспечил удобное информирование, нетворкинг и интерактивное взаимодействие во время мероприятия, повысив вовлечённость участников.
Ещё 452 кейса в категории ИТ-компания
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Napoleon IT Отзывы
Napoleon IT разработал систему интеллектуального анализа отзывов на базе LLM, которая повысила точность разметки до 94% и ускорила аналитику в 7 раз.