Daisy: умный чат-бот в Telegram
Создали чат-бота Daisy в Telegram на базе GPT и Stable Diffusion, который набрал более 8000 уникальных пользователей.
Задача
Требовался доступный голосовой помощник на основе AI-технологий, который повысит производительность сотрудников разных профессий и решит бытовые сложности с доступом к нейросетям.
Решение
Разработали архитектуру сервиса с webhook-взаимодействием, собственными кластерами генерации изображений и распознавания речи, а также интеграцией с Telegram WebApp. Первую версию переписали до технической демо-версии и добавили генерацию изображений на Stable Diffusion.
Результат
- 8000+ Уникальные пользователи
- 1450 Активные пользователи в неделю
- 5000+ Сообщений в неделю
Бот понимает речь, генерирует тексты, код и изображения, помогает экономить 30–50% времени на написании спецификаций API и решает рутинные задачи.
Ещё 35 кейсов в категории Разработчик ПО → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Napoleon IT Отзывы
Napoleon IT разработал систему интеллектуального анализа отзывов на базе LLM, которая повысила точность разметки до 94% и ускорила аналитику в 7 раз.