ИИ для работы с документами: как мы заменили ручной перенос данных на ИИ-конвейер и ускорили разработку с помощью генерации кода
Построили ИИ-конвейер для строительной компании, который заменил ручной перенос данных из сканов спецификаций в Excel: время обработки одного документа сократилось в 5–7 раз.
Задача
Сотрудники компании ежемесячно вручную переносили данные из сотен нестандартизированных сканов и фотографий спецификаций в корпоративный формат. Требовалось исключить ручной труд, повысить скорость и точность обработки, адаптировав решение под мультиязычную документацию и «мёртвые» сканы без текстового слоя.
Решение
Разработали поэтапный ИИ-конвейер с компьютерным зрением (OpenCV, EasyOCR) для извлечения сырого текста из сканов и нейросетью (YandexGPT, GigaChat) для смыслового сопоставления колонок. Встроили промежуточный экран верификации для точечной корректировки. Прототип интерфейса на Flutter создали с помощью генерации кода, что позволило реализовать проект силами одного разработчика.
Результат
- ×5–7 Сокращение времени обработки одного документа
Время обработки одного документа сократилось с часа до нескольких минут — в 5–7 раз. Заказчик, ожидавший точности распознавания на уровне 30%, получил значительно более высокий результат, что качественно изменило процесс работы с входящими спецификациями.
Ещё 56 кейсов в категории Промышленное предприятие → Нейросети
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали кастомную MES-систему для ГК «Изолятор», чтобы автоматизировать планирование производства и перейти к позаказному производству.
Цифровой контур здоровья для 50 000 сотрудников промышленного холдинга
Разработали единый цифровой контур здоровья для промышленного холдинга: система учитывает 850 000+ медицинских событий в год для 50 000+ сотрудников.
«Энергия стихий»: геймификация для портала Эн+ на 90 000 пользователей
Спроектировали и запустили геймификацию корпоративного портала Эн+ на базе GMFY: 200 достижений, внутренняя валюта «Вольт» и магазин мерча, а через 3 месяца отдельные сотрудники собрали до 40 ачивок.
154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn
За 4 месяца контекстной рекламы привлекли 154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn при стоимости лида 1 127 рублей.
Переход «Минудобрения» на «1С:ЗУП КОРП» с полной интеграцией
Перевели кадровый учет и расчет зарплаты «Минудобрения» на 1С:ЗУП КОРП, автоматизировав процессы для 3400 сотрудников и 400 рабочих мест.
Inspector: снижение брака на 90% и 8 млн проверок на 2000+ заводах
Разработали платформу Inspector для контроля качества на 2000+ заводах, что снизило риск брака на 90% и сократило трудозатраты на контроль производства на 90%.