ИИ-поиск по базе знаний компании с генерацией ответов для сотрудников
Разработали AI-поисковик по внутренним документам компании, который экономит руководителям около 10% рабочего времени.
Задача
Сотрудники тратили много времени на поиск информации во внутренних документах: регламентах, справочниках и базах знаний. Требовался инструмент, который ускорит доступ к нужным данным и снизит нагрузку на персонал.
Решение
Создали AI-поисковик с генерацией ответов на базе внутренних документов. Система принимает запросы на естественном языке, ищет по всем корпоративным источникам, включая CRM, ERP и переписку, и выдаёт краткий ответ со ссылками на источники. Поиск учитывает внутреннюю терминологию, исправляет опечатки и работает с разными форматами данных. Решение разворачивается в закрытом контуре заказчика с настройкой уровней доступа.
Результат
- 10% Экономия времени руководителей
- 96 000 ₽ Экономия на одного сотрудника в год
- 14,4 млн ₽ Потенциальный эффект для 150 руководителей
AI-поисковик ускорил доступ сотрудников к справочной информации и снизил нагрузку на руководство. По оценке, экономия времени руководителей составляет около 10%, что эквивалентно 96 000 рублей в год на сотрудника при зарплате 80 000 рублей в месяц.
Похожие кейсы
Контроль комплектации аэрозольной продукции в «Арнест» с помощью компьютерного зрения
Разработали систему компьютерного зрения для «Арнест», которая со 100% точностью выявляет некомплект упаковки и останавливает конвейер.
Приложение CrabMIC для «Русского краба»: оценка качества с точностью 99%
Разработали мобильное приложение CrabMIC для «Русского краба»: нейросеть определяет наполнение конечности мясом с точностью 99%.
ML Sense для ОИЯИ: контроль намотки сверхпроводящего кабеля с точностью 99%
Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля намотки сверхпроводящего кабеля в ОИЯИ: точность детекции дефектов достигла 99%, высвобождено 3–4 оператора в смене.
Снижение аварий на 80% для НПО «Аконит» с помощью машинного зрения ML Sense
Внедрение системы машинного зрения ML Sense на линии резки труб НПО «Аконит» снизило аварии на 80% и окупилось менее чем за 6 месяцев.
Внедрение платформы видеоаналитики (CV моделей)
Разработали видеоаналитику для НИИСТРОМ, которая исключила попадание зубьев экскаватора в производственную линию и предотвратила ущерб в среднем 8,8 млн рублей за инцидент.
HR чат-бот для Норникеля
HR чат-бот во ВКонтакте для Норникеля собрал 245 анкет и 84 резюме за два месяца.