Интеграция Highload Big Data в Росстат: автоматизация и анализ статистических данных
Разработали и внедрили информационную систему сбора больших данных для Росстата, автоматизировав сбор и анализ статистики из альтернативных источников.
- Tagline Awards2023— Лучшая работа с highload
Задача
Требовалось обеспечить сбор и анализ данных большего объема и сложности, чем позволяли существующие системы, с применением технологий обработки больших данных.
Решение
Разработали информационную систему сбора больших данных (ИС БД) на основе Java, Vue.js, PyTorch, NumPy, Spring Framework, Pandas, Elastic Enterprise Search, Spark SQL, Ceph, Redis, Apache Spark и Python. Система автоматизирует сбор данных, обеспечивает их актуальность и надежность, упрощает формирование статистических отчетов. Внедрили интеграцию с Федеральной налоговой службой для получения данных контрольно-кассовой техники.
Результат
Росстат улучшил качество и полноту статистических данных, снизил нагрузку на респондентов и повысил эффективность работы.
5 место в разделе Государство → Разработка ПО
4 место в категории Госорган → Разработка ПО
Похожие кейсы
Приоритет: ребрендинг и комплексное сопровождение федеральной программы
Разработали цифровую платформу для программы «Приоритет 2030»: весь процесс от подачи заявок до выдачи грантов переведён в онлайн, а согласование изменений сократилось до недели.
Разработка сервиса Bus Factor — AI для контроля внимания водителей
Разработали ИИ-систему контроля водителей для Термотех и сократили затраты человеко-часов в 30 раз.
Информационная система по сбору «больших данных» из различных источников для использования их в расчетах индекса потребительских цен и статистики торговли
Разработали и внедрили систему сбора больших данных из фискальных чеков для Росстата, автоматизировав сбор статистики и минимизировав ручной труд.
InvestMoscow
Провели комплексную модернизацию инвестиционного портала Москвы: новая архитектура, модульная дизайн-система и персонализированные разделы для инвесторов, промышленников и участников торгов.
Разработка личного кабинета инфраструктуры поддержки и органов власти на цифровой платформе МСП.РФ
Разработали личный кабинет для органов власти и институтов поддержки на МСП.РФ: свыше 70 000 онлайн-заявок от бизнеса обработано в 89 регионах.
Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ
Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.