Все кейсы

Как с помощью ИИ доказать регулятору, что все 3000 инструктажей в месяц проведены правильно

Aiston ·2025

Разработана ИИ-система для промышленного предприятия, которая анализирует 3000 инструктажей в месяц, выявляет нарушения и формирует доказательную базу для регулятора.

Открыть проект

Задача

Специалисты промышленной безопасности вручную и выборочно проверяли около 900 из 3000 ежемесячных инструктажей, что создавало риск пропуска нарушений и не позволяло обеспечить полный охват. Требовалось решение, способное анализировать все записи и предоставлять доказательства соблюдения регламентов для регулятора.

Решение

Внедрена система на базе генеративных моделей: WhisperX выполняет транскрибацию и диаризацию аудиозаписей с нагрудных регистраторов, Qwen анализирует текст по чек-листу, извлекает данные и формирует структурированный результат. Каждое решение сопровождается цитатой из транскрипта с таймкодом, что обеспечивает объяснимость и пригодность для проверок.

Результат

  • 3000 Инструктажей проверяется ИИ в месяц
  • 900 Инструктажей проверялось вручную в месяц
  • 90 Нарушений находили в месяц при ручной проверке

Система автоматически проверяет все 3000 инструктажей в месяц, специалисты работают только с отклонениями. Обеспечена прозрачность и доказательность каждого инструктажа, уведомления о нарушениях поступают своевременно, а все данные обрабатываются локально без внешних сервисов.

2023

Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти

Adeptum Digital Production · Газпромнефть-Хантос

Разработали цифровую платформу для Газпромнефть-Хантос, которая оцифровала более 15 000 сотрудников и ускорила обработку заявок в 8–12 раз.

2 серебра