O'STIN: средний чек +10% и повторные покупки +12% с предиктивным ретаргетингом

Задача

Нужно было увеличить долю повторных покупок в приложении, сократить интервал между покупками и стимулировать возвращение пользователей вне крупных распродаж. KPI: рост среднего чека минимум на 7%, доли повторных покупок — минимум на 10%.

Решение

Вместо классического ретаргетинга внедрили предиктивную модель управления жизненным циклом клиента на данных AppsFlyer и CRM. Динамическая сегментация и каскад ИИ-агентов позволяли подбирать момент и товар для повторного контакта, а рекомендации строились вокруг капсул и готовых образов. Сегменты передавались в Яндекс Директ, во время распродаж их количество сокращали, в обычные периоды — усиливали.