Все кейсы

Контроль качества 400 нитей углеволокна системой ML Sense с нейросетью

Nord Clan ·Юматекс ·2023

Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля качества 400 нитей углеволокна на заводе ЮМАТЕКС — дефекты от 0,01 мм выявляются на скорости конвейера до 12 м/мин.

Открыть проект Подбор агентства по задаче →

Задача

На производстве углеволокна требовалось автоматизировать контроль качества: человеческий глаз не мог одновременно отслеживать до 400 движущихся жгутов на скорости до 12 м/мин и выявлять дефекты размером от 0,01 мм.

Решение

Установили линейные камеры с частотой 40 000 кадров/с и заказное освещение, обучили нейросеть на датасете из 10 000 изображений. Система ML Sense в реальном времени распознаёт типовые дефекты и передаёт данные в интерфейс оператора, сигнальную систему и MES завода.

Результат

  • 400 Контролируемых нитей одновременно
  • 12 м/мин Скорость конвейера при контроле
  • 0,01 мм Минимальный размер выявляемого дефекта
  • 40 000 кадров/с Частота съёмки камеры

Оператор ОТК мгновенно локализует брак благодаря светозвуковому оповещению и классификации дефектов по критичности. Внедрение прошло без остановки производства.

Ещё 56 кейсов в категории Промышленное предприятие → Нейросети

2025

«Энергия стихий»: геймификация для портала Эн+ на 90 000 пользователей

Спроектировали и запустили геймификацию корпоративного портала Эн+ на базе GMFY: 200 достижений, внутренняя валюта «Вольт» и магазин мерча, а через 3 месяца отдельные сотрудники собрали до 40 ачивок.

2 · 1 золото