Все кейсы

Ковдорский ГОК сократил внеплановые простои на 36% с помощью ML Sense

Nord Clan ·Ковдорский ГОК ·2025

Внедрение системы машинного зрения ML Sense на Ковдорском ГОКе снизило внеплановые простои дробильного оборудования на 36%.

Награды · 1
бронза
  • Tagline Awards2025— Лучшая digital-трансформация

Задача

Инородные тела в потоке руды вызывали внеплановые простои дробильного оборудования, снижая объём переработки. Ручной контроль и металлодетекторы не обеспечивали достаточной точности, пропуская неметаллические и немагнитные объекты.

Решение

Разработана система ML Sense на основе машинного зрения и нейросетей. Она распознаёт инородные тела по видимым признакам, классифицирует их на опасные и безопасные, и при обнаружении угрозы автоматически останавливает конвейер. Для обучения нейросети собрано более 2 тонн образцов и использован генератор изображений.

Результат

  • −36% Снижение внеплановых простоев по причине инородных тел
  • >90% Точность распознавания инородных тел
  • 630 Опасных недробимых материалов обнаружено за месяц
  • ~10 минут Время простоя при срабатывании системы

Внеплановые простои по причине инородных тел сократились на 36%. Система обнаруживает до 630 опасных объектов в месяц, время простоя при срабатывании снизилось до 10 минут. Точность распознавания превышает 90%.

2023

Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти

Adeptum Digital Production · Газпромнефть-Хантос

Разработали цифровую платформу для Газпромнефть-Хантос, которая оцифровала более 15 000 сотрудников и ускорила обработку заявок в 8–12 раз.

2 серебра