Все кейсы

Микросервис распознавания лиц для Ростелекома

Gambit Lab ·Ростелеком ·2025

Разработан микросервис для распознавания лиц с векторным поиском, обеспечивающий обработку миллионов записей за миллисекунды.

Подбор агентства по задаче →

Задача

Компаниям, работающим с идентификацией пользователей, требовалось автоматизированное решение для быстрого и точного распознавания лиц, поиска похожих лиц в базе и сравнения с эталоном, так как ручная проверка и устаревшие алгоритмы не обеспечивали нужной точности и скорости.

Решение

Разработан микросервис на Flask с векторной базой данных Milvus и алгоритмом 2L для распознавания лиц. Система предобрабатывает изображения, генерирует векторные представления, выполняет поиск по базе и возвращает JSON-ответ с результатами, обеспечивая интеграцию с внешними системами.

Результат

Достигнута высокая точность распознавания, скорость поиска — миллисекунды при миллионах записей, обеспечена масштабируемость и автоматизация идентификации.

2025

«Энергия стихий»: геймификация для портала Эн+ на 90 000 пользователей

Спроектировали и запустили геймификацию корпоративного портала Эн+ на базе GMFY: 200 достижений, внутренняя валюта «Вольт» и магазин мерча, а через 3 месяца отдельные сотрудники собрали до 40 ачивок.

2 · 1 золото