Минстрой AI: автоматическая обработка обращений
Внедрение NLP и ML для Минстроя России ускорило обработку обращений в 9 раз и автоматизировало 85% писем.
Задача
Сократить сроки обработки обращений граждан, повысить точность классификации и снизить нагрузку на операторов.
Решение
Разработано интеллектуальное ядро на основе NLP и ML, которое понимает контекст запросов, классифицирует их, предлагает варианты ответов и формирует отчётность. Архитектура на микросервисах с REST API обеспечила бесшовную интеграцию в ИТ-среду Минстроя. Модели дообучены на специализированном корпусе обращений, внедрён модуль очистки текста от повторов и ошибок.
Результат
- ×9 Ускорение обработки обращений
- 85% Доля обращений, обрабатываемых без участия человека
- 94% Точность классификации
- −38% Снижение административных затрат
Время реакции снизилось с 6 минут до 40 секунд, 85% обращений обрабатываются без участия человека, точность классификации превысила 94%. Административные затраты сократились на 38%.
Ещё 28 кейсов в категории Госорган → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
Разработка сервиса Bus Factor — AI для контроля внимания водителей
Разработали ИИ-систему контроля водителей для Термотех и сократили затраты человеко-часов в 30 раз.
Чат-бот «Одеть Надежду» для поиска пропавших людей от «Лиза Алерт»
Создали чат-бот в Telegram, который помогает «переодевать» пропавших людей на ориентировках, и привлекли более 1000 дизайнеров-волонтёров.
Как Администрация Екатеринбурга вовлекла горожан в 300-летие города
SMM-продвижение 300-летия Екатеринбурга в соцсетях Администрации города принесло суммарный охват 10,8 млн и рост вовлеченности в 2 раза.
Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ
Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.
Neuro City: Облачное платформенное решение для региональных органов власти
Разработали платформу Neuro City для цифрового управления городом: жители стали получать ответы на обращения в 2-3 раза быстрее.
Импортозамещающая интеллектуальная система обработки обращений граждан в Росалкогольрегулировании
Разработали интеллектуальную систему обработки обращений для Росалкогольрегулирования, достигнув 95% точности классификации запросов.