ML-модель динамического ценообразования для аренды жилья
Разработана ML-модель динамического ценообразования для аренды жилья, которая анализирует спрос, конкурентов и характеристики объектов, чтобы снизить время простоя и повысить доходность.
Задача
Арендодатели часто неверно оценивают рыночную стоимость жилья, что приводит к длительному простою объектов. Требовалось автоматизировать анализ конкурентов и динамики спроса для адаптивного ценообразования.
Решение
На основе ML-модели CatBoost создана система, учитывающая локацию, характеристики объекта, цены конкурентов и историю бронирований. Модель прогнозирует оптимальную цену на срок до 30 дней с ограничениями изменения: +30% и -10%. Реализована интеграция в сервис и логирование данных для дообучения.
Результат
Внедрено автоматизированное ценообразование: арендодатели получают обоснованные рекомендации, время простоя объектов снижается, а заполняемость и доходность растут.
Ещё 44 кейса в категории Промышленное предприятие → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
Telegram-бот Sminex Brokers Bot с 3000+ регистраций брокеров
Разработали Telegram-бота и два Mini App для брокеров Sminex — регистраций уже более 3000.
Автоматизация генерации фидов для ДИДЖИТАЛ БУСТ
Автоматизировали генерацию фидов для площадок недвижимости с помощью LLM-агентов, полностью заменив ручной сбор данных.
Рост продаж в 3 раза за 4 месяца для аренды коттеджей «Сердце природы»
Настроили таргетированную рекламу ВКонтакте для базы отдыха «Сердце природы» и увеличили продажи аренды коттеджей в 3 раза за 4 месяца без роста рекламного бюджета.
Из 10 заявок в месяц — в 107 за день: как чат-бот в Instagram* взорвал входящий поток риелтора
Чат-бот в Instagram* для частного риелтора принёс 107 заявок за день вместо 10 в месяц, увеличив число лидов в 10 раз без рекламного бюджета.
ИИ-ассистент ГК «А101» закрывает 80% обращений брокеров и сокращает нагрузку на менеджеров
Разработали ИИ-ассистента на базе RAG для ГК «А101», который закрывает 80% обращений брокеров и снижает нагрузку на менеджеров поддержки.
Чат-бот для подбора квартир застройщика «Железно»
Разработали Telegram-бота для федерального застройщика «Железно»: пользователи подбирают квартиру по параметрам и получают ссылку на подходящий объект.