ML-сегментация для hollyshop: +18,48% к валовой прибыли от брошенных рассылок

Задача

Онлайн-ритейлер косметики hollyshop рассылал всем пользователям с брошенной корзиной одинаковые письма со скидкой, из-за чего бюджет расходовался неэффективно: скидки получали и те, кто готов был купить без них.

Решение

Совместно с DataGrow и Segmel внедрили ML-модель, прогнозирующую вероятность покупки по поведению пользователя. Аудиторию разделили на сегменты по готовности к покупке и отправляли персональные офферы: скидку 15% для неопределившихся, 10% для почти готовых, а тем, кто и так купит, письма не отправляли.