Мобильное приложение-каталог с нейропоиском для Малид Групп
Разработано мобильное приложение-каталог с нейропоиском по фото и аналитикой на базе нейросети для торговой организации Малид Групп.
Задача
Требовалось создать приложение-каталог с массовой загрузкой и редактированием товаров, поиском по изображению и нейроаналитикой продаж.
Решение
Реализована панель администратора с импортом через API и массовым обновлением карточек. Встроена модель глубокого обучения для распознавания товаров по фото и семантического поиска. Аналитический модуль на базе машинного обучения прогнозирует спрос и выявляет тренды.
Ещё 169 кейсов в категории Интернет-магазин → Мобильное приложение
Похожие кейсы
Мобильное приложение METRO: +25% к DAU и окупаемость самовывоза в день релиза
Развитие мобильного приложения METRO: +25% к DAU, окупаемость самовывоза в день релиза.
Интерфейсы для пунктов выдачи Яндекс Маркета: упрощение работы операторов
Обновление интерфейсов пунктов выдачи Яндекс Маркета упростило работу операторов и сократило время обработки заказов.
Создание корпоративного мобильного приложения (PWA) для компании ПОБЕДА
Разработали PWA-приложение для линейных сотрудников ПОБЕДА: доступ к HR-сервисам и корпоративной жизни со смартфона, более 270 дизайн-макетов.
Турнир чемпионов: рост товарооборота сети на 10%+
Разработали программу лояльности с коллекционными карточками и AR-приложением для розничных сетей — товарооборот вырос более чем на 10%.
10 млн установок мобильного приложения Sunlight
Разработали мобильное приложение для сети ювелирных гипермаркетов Sunlight, которое набрало 10 млн установок и приносит до 20% оборота компании.
Мобильное приложение «Рив Гош»: рост покупок на 32% и среднего чека на 27%
Обновили мобильное приложение «Рив Гош»: переработали UX/UI и добавили новые способы оплаты, после релиза покупки выросли на 32%, а средний чек — на 27%.