MVP чат-бота «Книга здоровья» для ОРИОН: 3000 пациентов и 250 врачей за 1,5 месяца
Разработан Telegram-бот «Книга здоровья» для медицинского стартапа ОРИОН: более 3000 пациентов и 250 врачей используют сервис для хранения и анализа медицинских данных.
Задача
Требовалось создать MVP медицинского сервиса для удобного хранения, анализа и обмена медицинскими данными с интеграцией ИИ. Цель — в сжатые сроки и с минимальным бюджетом запустить продукт для сбора обратной связи и оценки перспектив.
Решение
В качестве быстрого и экономичного решения разработан Telegram-бот. Он позволяет загружать документы в разных форматах, распознаёт текст через OCR, интегрирован с Webiomed AI для анализа данных и выдачи рекомендаций, включает календарь приёма лекарств с уведомлениями и функционал безопасного обмена данными с врачами.
Результат
- 3000 Пациенты, доверившие данные
- 250 Врачи, использующие систему
- 500 000 руб. Стоимость разработки MVP
- 1,5 месяца Срок разработки MVP
MVP запущен за 1,5 месяца с бюджетом 500 000 руб. Сервисом пользуются более 3000 пациентов и 250 врачей, что подтверждает востребованность продукта.
2 место в категории Логистическая компания → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
Единая цифровая платформа продаж и лояльности «Мои глаза»
Создали омниканальную платформу «МоиГлаза» для Alcon: программа лояльности, подписка на линзы и локатор оптик привели к росту продаж бренда на 20%.
Компьютерное зрение для диагностики кожных заболеваний — Dermadex
Обучили нейросеть распознавать кожные заболевания по фото и интегрировали её в телемедицинское приложение Dermadex — точность диагноза достигла 99%.
Возврат «мертвой» базы на 5 400 000 рублей и уменьшение стоимости заявки 2,5 раза из Яндекс Директа с помощью AI
Внедрили CRM, настроили офлайн-конверсии и запустили ИИ-робота для клиники HFE: вернули «мёртвую» базу и получили 5 400 000 ₽ выручки.
Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ
Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.
AI-нутрициолог в Telegram: анализ питания по фото и голосу
Разработан AI-нутрициолог в Telegram, который анализирует питание по фото, тексту и голосу, снижая когнитивную нагрузку и делая контроль рациона частью повседневной коммуникации.
Чат-бот для Центра современной педиатрии: конверсия в отзывы выросла с 2% до 50%
Разработали LLM-бота для сбора обратной связи у пациентов Центра современной педиатрии: конверсия выросла с 2% до 50%.