Nord Clan + KitBot: автоматизация внутренних бизнес-процессов
Nord Clan внедрил внутреннего Telegram-бота KitBot для автоматизации HR-задач, рекрутинга, заявок и опросов, избавив компанию от ручного управления процессами.
Задача
С переходом на удалёнку и ростом компании ручное управление HR-процессами, отпусками, заявками и опросами стало неэффективным. Требовался инструмент, который бы автоматизировал повторяющиеся действия, снизил нагрузку на HR-команду и исключил потерю информации.
Решение
На базе корпоративного Telegram разработан бот KitBot, интегрированный с LDAP, HelpDesk, трекером задач и hh.ru. Бот автоматизирует рассылки, напоминания, обработку лидов, согласование отпусков, проведение опросов, рекрутинг и заявки на оборудование, работая по заданным сценариям без участия человека.
Результат
KitBot стал единой инфраструктурой для HR, IT, маркетинга и административного блока. Процессы согласования и подачи заявок ускорились, документы перестали теряться, а нагрузка на HR-команду снизилась за счёт автоматизации рутинных операций.
10 место в категории ИТ-компания → Разработка ПО
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Napoleon IT Отзывы
Napoleon IT разработал систему интеллектуального анализа отзывов на базе LLM, которая повысила точность разметки до 94% и ускорила аналитику в 7 раз.