Распознавание ценников для сети магазинов: 80% с первого прохода
Мобильное приложение на базе ИИ распознаёт ценники по фото и видео с точностью до 80% с первого прохода для крупной розничной сети в Минске.
Задача
Крупной сети магазинов требовалось ускорить проверку ценников в своих точках и автоматизировать отчётность, а также упростить мониторинг цен конкурентов.
Решение
Разработано мобильное приложение, которое с помощью машинного обучения обрабатывает фото и видео ценников. Распознавание с видеозаписи достигает 80% с первого прохода вдоль стеллажей.
Результат
- 80% Распознаваемость ценников с первого прохода
Система интегрирована с базой данных заказчика для обновления информации в реальном времени.
Ещё 212 кейсов в категории Розничная сеть → Мобильное приложение
Похожие кейсы
Мобильное приложение METRO: +25% к DAU и окупаемость самовывоза в день релиза
Развитие мобильного приложения METRO: +25% к DAU, окупаемость самовывоза в день релиза.
Интерфейсы для пунктов выдачи Яндекс Маркета: упрощение работы операторов
Обновление интерфейсов пунктов выдачи Яндекс Маркета упростило работу операторов и сократило время обработки заказов.
Создание корпоративного мобильного приложения (PWA) для компании ПОБЕДА
Разработали PWA-приложение для линейных сотрудников ПОБЕДА: доступ к HR-сервисам и корпоративной жизни со смартфона, более 270 дизайн-макетов.
Турнир чемпионов: рост товарооборота сети на 10%+
Разработали программу лояльности с коллекционными карточками и AR-приложением для розничных сетей — товарооборот вырос более чем на 10%.
10 млн установок мобильного приложения Sunlight
Разработали мобильное приложение для сети ювелирных гипермаркетов Sunlight, которое набрало 10 млн установок и приносит до 20% оборота компании.
Мобильное приложение «Рив Гош»: рост покупок на 32% и среднего чека на 27%
Обновили мобильное приложение «Рив Гош»: переработали UX/UI и добавили новые способы оплаты, после релиза покупки выросли на 32%, а средний чек — на 27%.