Рекомендательная система для завода по оптимизации процесса производства стали
Оптимизировали потребление ферросплавов в конвертерном цехе — снизили расход на 3%, сэкономив более 500 млн рублей в год
Задача
Снизить затраты на производство стали высокого качества за счёт оптимизации потребления ферросплавов в конвертерном цехе
Решение
Разработали рекомендательный сервис на базе модели машинного обучения. Сервис анализирует исторические данные и параметры процесса, даёт рекомендации по оптимальному расходу ферросплавов и контролирует химический состав стали. Создан интерфейс для оператора, реализованы меры по мониторингу и анализу производственных процессов.
Результат
Достигнута экономия ферросплавов до 3%, снижена себестоимость производства стали, стабилизирован химический состав продукции, снижен брак и отсортировка, увеличен выход годного металла
Похожие кейсы
HR чат-бот для Норникеля
Разработан HR чат-бот в ВКонтакте для сбора резюме и анкет соискателей — за два месяца получено 245 анкет
Разгрузили отдел продаж за счет внедрения на сайт чата с ИИ-продавцом
Внедрение AI-ассистента на сайт производителя оборудования для снижения нагрузки на отдел продаж и повышения качества лидов: 5% целевых заявок привел ИИ-ассистент.
Как мы внедрили универсального агента поддержки для крупной металлургической компании
Внедрили AI-агента для автоматизации поддержки металлургической компании, что ускорило первые ответы и снизило нагрузку на экспертов.
AI-ассистент подбора товаров для АО «Заслон»: автоматизация запросов и ускорение подбора компонентов
От 5 дней до 8 часов: создали бота, который ускорил рекрутинговые процессы для 2500+ работников
Автоматизировали рекрутинговые процессы и создали систему наставничества для целлюлозно-бумажной компании с 4000 сотрудников
115 предотвращённых аварий: как чат-бот стал цифровым щитом для энергетиков «Интер РАО»
Разработан чат-бот в Telegram для полевых сотрудников электросетевой компании, объединивший 759 активных пользователей в единой цифровой среде.