Без бюджета и актеров или как сделать контент, который соберет 700 000 просмотров в сети
Вертикальный ролик о связи поколений, созданный нейросетями для Правительства Тюменской области, набрал 707 300 просмотров.
Задача
Привлечь внимание молодёжи 14–20 лет к 80-летию Победы, превратив абстрактное историческое событие в личную и эмоционально значимую историю.
Решение
Создали вертикальный ролик без съёмок и актёров, используя нейросети ChatGPT, Sora, Midjourney и Kling. Разработали сценарий с двумя временными линиями — выпускница 1941 года и её правнучка в 2025-м — и отказались от промежуточных согласований, чтобы сохранить цельность концепции.
Результат
- 707 300 Просмотры
- 7 687 Лайки
- 414 Репосты
Ролик набрал 707 300 просмотров, что в 24 раза выше среднего показателя площадки, и вызвал высокую вовлечённость: 7 687 лайков, 414 репостов, 40 комментариев. Пользователи делились историями родственников, воспринимая память как часть своей идентичности.
10 место в категории Госорган → Нейросети
Похожие кейсы
Разработка сервиса Bus Factor — AI для контроля внимания водителей
Разработали ИИ-систему контроля водителей для Термотех и сократили затраты человеко-часов в 30 раз.
Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ
Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.
Интеллектуальная система официального информирования и управления обращениями граждан и организаций Росалкогольрегулирования
Внедрили ИИ-систему обработки обращений для Росалкогольрегулирования и сократили время подготовки ответов с 25 до 20 календарных дней.
Разработка концепции промосайта Политехнического музея
Создали промосайт Политехнического музея с интерактивными анимациями и AR-опытом прямо из браузера.
Neuro City: Облачное платформенное решение для региональных органов власти
Разработали платформу Neuro City для цифрового управления городом: жители стали получать ответы на обращения в 2-3 раза быстрее.
Импортозамещающая интеллектуальная система обработки обращений граждан в Росалкогольрегулировании
Разработали интеллектуальную систему обработки обращений для Росалкогольрегулирования, достигнув 95% точности классификации запросов.