В подборке 26 кейсов: нейросетевые проекты для банков и финтеха. Кейсы агентств Globus, AIC, Proscom и ещё 15 агентств. Проекты 2018–2026 годов. У 18 кейсов есть измеримый результат, 9 отмечены наградами премий.
Разработали MVP онлайн-инструмента и мобильное приложение для управления капиталом клиентов Росбанка сегмента Premium и Private Banking
10 000+ Новостей на русском для обучения
Спроектировали и разработали сервис appoint с нуля: путь от выбора до оплаты занимает 5 шагов.
5 Шагов до оплаты
Создали промо-лендинг лимитированных карт ВТБ с интерактивными сценами, подкастами и предсказаниями, чтобы превратить оформление банковского продукта в эмоциональное приключение.
СберФакторинг внедрил ML-модель для прогнозирования вероятности заключения договора факторинга, что повысило конверсию в сделку в 13 раз.
×13 Конверсия в сделку
Чат-бот Россельхозбанка в соцсетях и мессенджерах обрабатывает более 30% заявок и сокращает время обработки на 30%.
30% Заявок обрабатывает бот
Сбер создал нейрокомикс «Василий Тёркин» с помощью ИИ и получил более 6 000 упоминаний в СМИ и охват 60 000 000.
60 000 000 Охват кампании
Внедрили AI-ассистента TEAMLY для техподдержки Интерлизинг: время ответа сократилось с 20 минут до 1–2 минут, 60% типовых запросов автоматизировано.
1–2 минуты Время ответа
Разработали адаптивное веб-приложение с чат-ботом для подбора инвестиционного портфеля женщинам 25–40 лет.
Чат-бот «Монополия» для Like Центр привлёк 40 000 новых подписчиков и 130 000 игроков.
40 000 Новые подписчики
Разработан финансовый дашборд для FinTrack с интеграцией банковских API, визуализацией данных и категоризацией расходов.
Внедрили ИИ-ассистента для финансового сервиса «Плати по миру» и сократили стоимость поддержки с 2,4 млн до 54 тыс. рублей в месяц.
2,4 млн → 54 тыс. ₽ Стоимость поддержки
Обучили команду лондонского инвестиционного фонда Launch Bay Capital работе с ИИ-инструментами: сотрудники самостоятельно применяют их в ежедневных задачах.
Персональная программа обучения для руководителя лизинговой компании: после третьей сессии клиентка самостоятельно развернула ИИ-агента, запустила Telegram-бота и пересобрала VPN-туннель.
Разработали корпоративный сайт и презентационную платформу для FIN-DOC, чтобы усилить digital-присутствие и упростить коммуникацию с B2B-клиентами.
Интеграция PWA «АльфаСтрахование» в мессенджер MAX позволила сократить время авторизации до 3 секунд и снизить затраты на обновления на 50%.
×2 Рост аудитории
Разработана CRM-система Employsystem с ИИ-ассистентом, аналитикой в реальном времени и встроенным документооборотом для контроля бизнес-процессов.
AI-аналитик Финтабло сократил время подготовки аналитики движения денежных средств с 1–2 дней до 5 минут для финансовых директоров и собственников малого и среднего бизнеса.
1–2 дня → 5 минут Время подготовки аналитики
Интерактивный карьерный трек с GigaChat для HR-бренда Сбера привлёк 40 356 уникальных пользователей за 29 дней.
40 356 Уникальные пользователи
Разработан внутренний чат-бот для менеджеров Simple Wine, который ежемесячно формирует 2000 отчётов и ускоряет получение информации.
656 Активных пользователей
Разработан AI-чат-бот для автоматизации первой линии поддержки FinTech-компании: до 80% обращений обрабатывается без участия операторов, нагрузка на команду снижена в 3 раза.
80% Автоматизировано обращений
Спецпроект «Скрытые таланты» помог студентам превратить свои умения в профессиональные навыки и принёс Сберу +381% заявок на стажировку.
+381% Заявки на стажировку
Сняли игровой ролик с анимированной графикой, созданной нейросетями Sber AI и Stable Diffusion, для Дня инвестора Сбера.
Сбер запустил сайт с сэмплами шести национальных инструментов и нейросетевыми треками: 49,5 млн показов и 352 тыс. просмотров сайта.
352 тыс. Просмотры сайта
Чат-бот привлёк более 10 000 подписчиков на телеграм-канал EXMO Margin за счёт розыгрышей призов и квизов.
10 000+ Переходов на канал