Система автоматического контроля качества стеклянной тары на линии розлива
Внедрили систему автоматического контроля качества стеклянной тары на линии розлива: точность детекции дефектов достигла 93–100%.
Задача
На линии розлива стеклянные банки проверялись без автоматизированной системы контроля, основная часть дефектов выявлялась визуально или не выявлялась вовсе. Требовалась система, которая проверяет каждую банку в потоке, работает без остановки линии и снижает влияние человеческого фактора.
Решение
Разработали систему на платформе ML Sense с двумя постами контроля: до розлива и после укупорки. Первый пост с пятью камерами проверяет пустую банку, второй с четырьмя камерами и специализированным освещением — наполненную. Для стабильной работы модели датасет формировался в два этапа: лабораторное моделирование условий линии и дообучение на реальном производстве.
Результат
- 6–12 месяцев Средний срок окупаемости системы
- 93–100% Точность детекции дефектов
- 1×1 мм Минимальный размер обнаруживаемого дефекта
Обеспечен полный контроль качества без участия оператора в принятии решений. Точность детекции дефектов составила 93–100%, обнаружение дефектов от 1×1 мм. Средний срок окупаемости системы — 6–12 месяцев за счет уменьшения брака и операционных затрат.
Ещё 171 кейс в категории Промышленное предприятие → Разработка ПО
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали кастомную MES-систему для ГК «Изолятор», чтобы автоматизировать планирование производства и перейти к позаказному производству.
Автоматизация работы энергосбытовой компании
ИИ-платформа MarQus ускорила сортировку мусора для «Вторплюс» в 2 раза
Разработали ИИ-платформу MarQus для сортировки ТБО, которая увеличила скорость сортировки более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту.
Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти
Разработали цифровую платформу для Газпромнефть-Хантос, которая оцифровала более 15 000 сотрудников и ускорила обработку заявок в 8–12 раз.
Экосистема цифровых сервисов ОМК: 70% меньше обращений к менеджерам
Создали экосистему цифровых сервисов для ОМК, оцифровали 16 точек касания и сократили обращения к менеджерам на 70%.