Система автоматического контроля качества стеклянной тары на линии розлива
Внедрили систему автоматического контроля качества стеклянной тары на линии розлива: точность детекции дефектов достигла 93–100%.
Задача
На линии розлива стеклянные банки проверялись без автоматизированной системы контроля, основная часть дефектов выявлялась визуально или не выявлялась вовсе. Требовалась система, которая проверяет каждую банку в потоке, работает без остановки линии и снижает влияние человеческого фактора.
Решение
Разработали систему на платформе ML Sense с двумя постами контроля: до розлива и после укупорки. Первый пост с пятью камерами проверяет пустую банку, второй с четырьмя камерами и специализированным освещением — наполненную. Для стабильной работы модели датасет формировался в два этапа: лабораторное моделирование условий линии и дообучение на реальном производстве.
Результат
- 6–12 месяцев Средний срок окупаемости системы
- 93–100% Точность детекции дефектов
- 1×1 мм Минимальный размер обнаруживаемого дефекта
Обеспечен полный контроль качества без участия оператора в принятии решений. Точность детекции дефектов составила 93–100%, обнаружение дефектов от 1×1 мм. Средний срок окупаемости системы — 6–12 месяцев за счет уменьшения брака и операционных затрат.
Ещё 286 кейсов в категории Промышленное предприятие → Разработка ПО
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали кастомную MES-систему для ГК «Изолятор», чтобы автоматизировать планирование производства и перейти к позаказному производству.
Цифровой контур здоровья для 50 000 сотрудников промышленного холдинга
Разработали единый цифровой контур здоровья для промышленного холдинга Schneider Electric: система учитывает 850 000+ медицинских событий в год для 50 000+ сотрудников.
«Энергия стихий»: геймификация для портала Эн+ на 90 000 пользователей
Разработали систему геймификации корпоративного портала для 90 000 сотрудников Эн+ с достижениями, рейтингами и внутренней валютой «Вольт».
154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn
За 4 месяца контекстной рекламы привлекли 154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn при стоимости лида 1 127 рублей.
Переход «Минудобрения» на «1С:ЗУП КОРП» с полной интеграцией
Перевели кадровый учет и расчет зарплаты «Минудобрения» на 1С:ЗУП КОРП, автоматизировав процессы для 3400 сотрудников и 400 рабочих мест.
Inspector: снижение брака на 90% и 8 млн проверок на 2000+ заводах
Разработали платформу Inspector для контроля качества на 2000+ заводах, что снизило риск брака на 90% и сократило трудозатраты на контроль производства на 90%.