Система автоматического контроля качества стеклянной тары на линии розлива

Задача

Необходима система для автоматической проверки стеклянных банок на линии розлива, которая будет выявлять дефекты (сколы, посечки, тёмные включения, пузыри), работать без остановки линии и снижать влияние человеческого фактора

Решение

Разработали систему на платформе ML Sense с двумя постами контроля: первый проверяет пустые банки, второй — после розлива и укупорки. Используются камеры и алгоритмы для анализа видеопотока в реальном времени, система отбраковывает дефектные банки автоматически. Инфраструктура адаптирована с учётом условий производства, включая защитные короба для камер и освещения, модуль отбраковки и систему обучения модели под разные типы тары