Система распознавания номеров для стройки «Березки»
Разработали систему распознавания автомобильных номеров для строительной компании «Дар», чтобы автоматизировать учёт рейсов грузового транспорта на объекте «Березки».
Задача
Рост объёмов строительства потребовал контроля рейсов грузового транспорта: нужно было понимать, сколько времени техника проводит на отвале грунта.
Решение
Установили камеры на въезд и выезд, настроили мини-компьютер для фильтрации кадров по движению и передачи на сервер. Для распознавания номеров использовали нейросеть NomeroffNet, а для балансировки нагрузки — очереди Kafka. Результаты вывели в Telegram-бота с подключением Yandex DataLens, где можно фильтровать данные по площадкам, машинам и дням.
Результат
Система внедрена как инструмент автоматизации входа и выхода грузового транспорта на стройке. Работы продолжаются.
9 место в категории Застройщик → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
Telegram-бот Sminex Brokers Bot с 3000+ регистраций брокеров
Разработали Telegram-бота и два Mini App для брокеров Sminex — регистраций уже более 3000.
Автоматизация генерации фидов для ДИДЖИТАЛ БУСТ
Автоматизировали генерацию фидов для площадок недвижимости с помощью LLM-агентов, полностью заменив ручной сбор данных.
Рост продаж в 3 раза за 4 месяца для аренды коттеджей «Сердце природы»
Настроили таргетированную рекламу ВКонтакте для базы отдыха «Сердце природы» и увеличили продажи аренды коттеджей в 3 раза за 4 месяца без роста рекламного бюджета.
ML-модель динамического ценообразования для аренды жилья
Разработана ML-модель динамического ценообразования для аренды жилья, которая анализирует спрос, конкурентов и характеристики объектов, чтобы снизить время простоя и повысить доходность.
Из 10 заявок в месяц — в 107 за день: как чат-бот в Instagram* взорвал входящий поток риелтора
Чат-бот в Instagram* для частного риелтора принёс 107 заявок за день вместо 10 в месяц, увеличив число лидов в 10 раз без рекламного бюджета.
ИИ-ассистент ГК «А101» закрывает 80% обращений брокеров и сокращает нагрузку на менеджеров
Разработали ИИ-ассистента на базе RAG для ГК «А101», который закрывает 80% обращений брокеров и снижает нагрузку на менеджеров поддержки.