Умная очередь для М.Проф сократила время приёма почти вдвое
Разработали систему динамической маршрутизации пациентов для сети медцентров М.Проф: время пребывания сократилось почти вдвое — с 80 до 45 минут.
Задача
Сеть медцентров, проводящая профосмотры для организованных групп, сталкивалась с неравномерной нагрузкой на врачей и длинными очередями. Пациенты проводили в очередях столько же времени, сколько на приёмах, а работодатели теряли деньги из-за долгого отсутствия сотрудников.
Решение
Создали систему, которая динамически строит индивидуальный маршрут для каждого посетителя, анализируя загрузку кабинетов, длительность приёмов, перерывы и обязательную последовательность осмотров. Маршрут корректируется в реальном времени, а пациенты получают указания через планшеты у кабинетов. Разработали также антивандальные корпуса для планшетов со сканерами QR-кодов.
Результат
- 80 → 45 минут Среднее время пребывания пациента в медцентре
Внедрение умной очереди сократило среднее время пребывания пациента в медцентре почти в два раза — с 80 до 45 минут. Система выровняла нагрузку на врачей и избавила их от необходимости самостоятельно вызывать пациентов.
Ещё 39 кейсов в категории Клиника → Разработка ПО
Похожие кейсы
Умная электронная очередь для М.Проф сократила время приёма с 80 до 40 минут
Разработали умную электронную очередь для сети медцентров М.Проф: время нахождения пациента сократилось с 80 до 40 минут, пропускная способность выросла до 350 пациентов за смену.
Цифровой контур здоровья для 50 000 сотрудников промышленного холдинга
Разработали единый цифровой контур здоровья для промышленного холдинга: система учитывает 850 000+ медицинских событий в год для 50 000+ сотрудников.
Интерфейсы Клинической Информационной Системы "Кардиум": медицинская диагностическая платформа для кардиологов • Эрна
Разработали новый интерфейс для клинической информационной системы «Кардиум», передав в разработку более 400 макетов.
Мобильное приложение СпросиВрача для онлайн-консультаций с врачами
Разработали мобильное приложение СпросиВрача для онлайн-консультаций с врачами на iOS и Android.
Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ
Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.
Платформа OpticElastograph для анализа томографических сканов в онкологии
Разработали веб-платформу OpticElastograph для обработки томографических сканов, которая помогает ученым получать новые данные о биотканях и ускоряет онкологические исследования.