UseBus — российская интеграционная шина данных
Внедрена интеграционная шина UseBus для агропромышленного комплекса — в 25 раз увеличилось количество обрабатываемых ежесекундно запросов смежных систем
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
Объединить информационные системы агропромышленного комплекса в единой точке, решить проблему импортозамещения и разработать комплексный подход к интеграции систем с учётом высоких нагрузок, медленного взаимодействия ИС, отсутствия единой точки интеграции и других проблем
Решение
Внедрена интеграционная шина данных UseBus (ESB), которая обеспечивает гибкую интеграцию приложений с любыми платформами и экосистемами, позволяет перейти на отечественный аналог иностранного ПО, обеспечивает информационную безопасность, мониторинг и визуализацию данных, интеллектуальное распределение нагрузки и масштабируемость системы
Результат
- ×2 Срок реализации интеграции
- 25 Информационные системы объединены через шину
- ×25 Количество обрабатываемых ежесекундно запросов смежных систем
- 1 000 000 Суточная нагрузка
Объединены 25 ИС, суточная нагрузка достигла 1 000 000 запросов, пиковая нагрузка — 100 запросов в секунду, срок реализации интеграции сократился в 2 раза, в 25 раз увеличилось количество обрабатываемых ежесекундно запросов смежных систем
9 место в категории Агрокомпания → Разработка ПО
Похожие кейсы
Переход «Минудобрения» на «1С:ЗУП КОРП» с полной интеграцией
Перевели кадровый учет и расчет зарплаты «Минудобрения» на 1С:ЗУП КОРП, автоматизировав процессы для 3400 сотрудников и 400 рабочих мест.
B2B-маркетплейс для крупнейшего поставщика сельхоззапчастей, автоматизирующий процесс продаж и работы с дилерами
Разработали B2B-портал для поставщика запчастей Grenar: 95% заказов проходят полностью автоматизировано от размещения до отгрузки.
Forkаgro – Цифровая революция в агробизнесе
Создали цифровую платформу агроторговли Forkagro с AI-прогнозами цен и проверкой контрагентов: за 6 месяцев оборот достиг 689 млн ₽, а число сделок выросло на 20%.
MLSense: система подсчета рыб на основе нейросети
Разработали систему машинного зрения на базе Yolo 5 для подсчёта рыбы при перемещении между бассейнами: точность распознавания достигла 99,78%, а производительность завода выросла на 14%.
От открытого аукциона до заказа без единого звонка: интернет-магазин для агрокомплекса «Тепличный»
Разработали интернет-магазин с открытыми аукционами на оптовые партии и автоматическим расчётом доставки для агрокомплекса «Тепличный».
Учет объектов на конвейере: ИИ вместо ручного подсчета
Разработали систему компьютерного зрения для автоматического учета объектов на скоростной конвейерной ленте, обеспечивающую 100% точность подсчета.