Виртуальные ИИ-агенты для колл-центра Foundever
Внедрение виртуальных агентов на базе ИИ для Foundever позволило оптимизировать работу колл-центра и повысить доступность поддержки.
Задача
Требовалось автоматизировать обработку рутинных запросов клиентов, чтобы снизить нагрузку на операторов и повысить эффективность колл-центра.
Решение
Внедрены виртуальные агенты на базе самообучаемых алгоритмов с мультиканальной обработкой обращений: голосовые сценарии, автоматический callback, обработка SMS и e-mail, управление телефонией и маршрутизацией.
Результат
Виртуальные агенты обрабатывают большой объем запросов одновременно, работают круглосуточно и мгновенно отвечают клиентам, что сокращает время ожидания и снижает затраты на персонал.
Ещё 22 кейса в категории Колл-центр
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Napoleon IT Отзывы
Napoleon IT разработал систему интеллектуального анализа отзывов на базе LLM, которая повысила точность разметки до 94% и ускорила аналитику в 7 раз.