Все кейсы

Автоматизация анализа отзывов покупателей 12 STOREEZ на основе ИИ

Napoleon ·12 STOREEZ — лайфстайл-бренд в сегменте премиум, который создает женскую и мужскую одежду и предметы для дома. В составе бренда 50 магазинов в России, ОАЭ, Казахстане и Узбекистане. ·2024

Внедрили платформу «Наполеон Отзывы» для автоматического анализа отзывов бренда одежды 12 STOREEZ: обратная связь обрабатывается в реальном времени и распределяется по отделам без участия человека.

Открыть проект

Награды · 1
бронза
  • Tagline Awards2024— Лучшая AI-технология: ритейл и e-commerce

Задача

Бренд ежедневно получает тысячи отзывов, ручная обработка которых требовала много времени и ресурсов. Нужно было ускорить процесс, автоматизировать распределение отзывов между командами и получить аналитику для повышения качества продукции.

Решение

Внедрили платформу «Наполеон Отзывы»: она автоматически собирает отзывы, классифицирует их, определяет тональность и отправляет оповещения о негативных тенденциях. Настроили дашборд в Yandex DataLens с метриками и фильтрами, а также AI-переводчик для взаимодействия с иностранными партнёрами.

Результат

Обработка отзывов переведена в реальное время без участия человека, отзывы автоматически направляются в нужные отделы. Сотрудники могут фильтровать данные по десяткам условий и быстрее реагировать на негатив, что повышает качество продукции и клиентского сервиса.

1 место в разделе Одежда и обувь → Нейросети

Ещё 854 кейса в категории Производитель одежды

2025

ML-прогнозирование спроса для сети спортивных магазинов: точность 92%

Внедрение ML-прогнозирования спроса для крупнейшего российского ритейлера спортивных товаров повысило точность прогноза до 92% и сократило потери от списаний на 35%.