Все кейсы

Разбор 1,37 млн сообщений магазина одежды: причина потери продаж — в трафике, а не в менеджерах

La chatte ·2026

Разобрали 1,37 млн сообщений магазина одежды за 4 года и выяснили, что причина потери продаж — в трафике, а не в менеджерах: конверсия в Telegram 24,7% против 3,8% в WhatsApp.

Открыть проект Подбор агентства по задаче →

Задача

Магазин женской верхней одежды продаёт через мессенджеры, но не понимал, почему при большом количестве обращений продажи ниже ожидаемых. Отчётов не было, причины отказов в CRM фиксировались формально.

Решение

Извлекли из amoCRM 1,37 млн сообщений и 48 тысяч чатов за четыре года, разделили их на 62 846 реальных продающих разговоров. Проанализировали влияние канала, длины диалога, ответов на вопросы о цене и использования отзывов на конверсию. На основе успешных реплик менеджеров собрали сценарий для ИИ-продавца и зафиксировали пять метрик «до» для последующего сравнения.

Результат

  • 24,7% Конверсия в покупку в Telegram
  • 3,8% Конверсия в покупку в WhatsApp
  • 14,3% Конверсия менеджера в Telegram
  • 1,7% Конверсия менеджера в WhatsApp

Выяснили, что канал трафика влияет на продажи сильнее, чем работа менеджеров: конверсия в Telegram 24,7%, в WhatsApp — 3,8%. Подписан договор на внедрение ИИ-продавца, эффект будет измеряться теми же пятью метриками.

2024

Автоматизация анализа отзывов покупателей 12 STOREEZ на основе ИИ

Внедрили платформу «Наполеон Отзывы» для автоматического анализа отзывов бренда одежды 12 STOREEZ: обратная связь обрабатывается в реальном времени и распределяется по отделам без участия человека.

1 бронза
2025

ML-прогнозирование спроса для сети спортивных магазинов: точность 92%

Внедрение ML-прогнозирования спроса для крупнейшего российского ритейлера спортивных товаров повысило точность прогноза до 92% и сократило потери от списаний на 35%.