Чат-бот для тендеров ЖБИ 1: 12 тендеров и 40 часов экономии за месяц
Разработали Telegram-бота для автоматизации тендеров ЖБИ 1: в первый месяц провели 12 тендеров и сэкономили более 40 рабочих часов менеджера.
Задача
Процесс поиска подрядчиков и проведения тендеров требовал полного вовлечения менеджера по закупкам, что приводило к постоянным издержкам. Требовалось автоматизировать сбор предложений и выбор контрагента с наиболее выгодными условиями.
Решение
Создан Telegram-бот для подрядчиков с авторизацией, доступом к списку объектов и актуальным тендерам, а также административная панель для менеджера. Бот уведомляет о старте торгов, принимает отклики, информирует о более выгодных предложениях и фиксирует результаты. Администратор управляет лотами, периодами торгов и выбором победителя.
Результат
- 12 Тендеров проведено в первый месяц
- 40+ Рабочих часов менеджера сэкономлено
В первый месяц работы через бота успешно проведено 12 тендеров, а менеджер по закупкам сэкономил более 40 рабочих часов.
4 место в категории Стройматериалы → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
HR чат-бот для Норникеля
HR чат-бот во ВКонтакте для Норникеля собрал 245 анкет и 84 резюме за два месяца.
ИИ-ассистент на сайте НПК «Механобр‑техника» привёл 5% целевых заявок за месяц
Внедрение AI-ассистента Bquadro на сайт НПК «Механобр‑техника» позволило за месяц получить 5% целевых заявок и снизить нагрузку на отдел продаж.
AI-агент поддержки для металлургической компании: автоматизация типовых обращений
Внедрили универсального AI-агента для металлургической компании, который автоматизировал типовые обращения и ускорил первые ответы.
От корпоративного портала к HR-экосистеме: цифровая трансформация «Автозавода Санкт-Петербург»
Создали единую цифровую HR-экосистему для «Автозавода Санкт-Петербург»: 100% сотрудников получили доступ к порталу и чат-боту, время обработки запросов сократилось с 30 до 3 минут.
AI-ассистент подбора компонентов для «Заслон»: 87% запросов автоматизировано
Внедрили AI-ассистента подбора электронных компонентов для АО «Заслон»: 87% запросов обрабатываются автоматически, а время подбора сократилось с часов до 2–4 секунд.
Рекомендательный сервис для металлургического завода: экономия ферросплавов до 5%
Разработан рекомендательный сервис на базе ML для металлургического завода, позволивший сэкономить до 5% ферросплавов и снизить себестоимость стали на 500 млн рублей в год.