Все кейсы

EyeFood — искусственный интеллект на службе у ресторанного бизнеса

BSL ·Ресторатор Игорь Лазарев ·2020

Разработали нейросеть EyeFood для столовой «МегаФона»: оплата занимает 20–30 секунд вместо 50 у кассира.

Открыть проект

Награды · 1
золото
  • Tagline Awards2020— Лучшие AI-технологии: компьютерное зрение

Задача

Требовалось ускорить обслуживание в столовой с высокой проходимостью и исключить ошибки кассиров, заменив их системой на основе нейросети.

Решение

Создали систему EyeFood: камера сканирует поднос, нейросеть распознаёт блюда, сверяясь с меню из 1С и iiko, а посетитель подтверждает заказ и оплачивает картой или биометрией через web-интерфейс.

Результат

  • 20–30 секунд Время обслуживания одного посетителя
  • 1 секунда Время распознавания блюд на подносе
  • 50 секунд Время обслуживания у обычного кассира

Распознавание блюд занимает 1 секунду, весь процесс оплаты — 20–30 секунд, что вдвое быстрее обычного кассира и увеличивает пропускную способность столовой.

2 место в разделе Рестораны и еда → Нейросети

Ещё 35 кейсов в категории Ресторан → Разработка ПО