Рейтинги digital-компаний
Кейсы Сайты Дизайн Разработка Мобайл Брендинг Аутстафф
Все кейсы

Мобильное кроссплатформенное приложение с внедрением ML для покупок

Amiga ·SchneiderElectric | SystemeElectric ·2022

3 место Электронная коммерция Чат-бот, mini-app Мобильное приложениеUI/UX-дизайнРазработка ПОНейросети Мобильное приложениеiOS

Разработали MVP-приложение для покупки товаров из видео: скорость обработки кадра снизилась с 6 секунд до 100 миллисекунд.

Открыть проект

Награды · 3
2 серебро бронза
  • Tagline Awards2022— Лучшее мобильное решение / активация
  • Tagline Awards2022— Лучший чат-бот и AI-технология
  • Tagline Awards2022— Лучшее приложение для TV

Задача

Требовалось создать MVP мобильного приложения, которое распознаёт товары в видео и позволяет быстро их приобрести.

Решение

С нуля разработали дизайн, обучили ML-модели на TensorFlow и внедрили их во Flutter-приложение. Оптимизировали работу ИИ на iOS, сократив время обработки кадра с 6 секунд до 100 миллисекунд.

Результат

  • 6 сек → 100 мс Скорость обработки одного кадра

Пользователь наводит смартфон на экран и за доли секунды получает информацию о фильме и товарах, которые можно купить прямо в приложении.

3 место в разделе Электронная коммерция → Чат-бот, mini-app

2 место в категории Промышленное предприятие → Чат-бот, mini-app

Похожие кейсы

Электронная коммерция Мобильное приложениеUI/UX-дизайнЧат-бот, mini-appРазработка ПОНейросети
13.08.2026 Дата обновления
Источники: Tagline