Приложение для распознавания деталей конструктора с ML получило рейтинг 4.9
Разработали мобильное приложение с ML-распознаванием деталей конструктора, которое получило рейтинг 4.9 в App Store и более 1 млн скачиваний.
Задача
Требовалось создать мобильное приложение, которое распознает детали конструктора по фото и предлагает варианты сборки, с понятным интерфейсом для широкой аудитории, включая детей.
Решение
Разработали приложение на Flutter для iOS и Android, интегрировали ML-модель на TensorFlow через нативный код на Kotlin и FlutterChannels. Добавили инструкции по сканированию, рекомендации фигур, подсветку нужных деталей, возможность делиться результатами в соцсетях и авторизацию через соцсети.
Результат
- 4.9 Рейтинг в App Store до монетизации
- 1 млн Количество скачиваний
- 4.7 Рейтинг в App Store после монетизации
За 4 месяца запустили приложение с нуля. Оно получило рейтинг 4.9 в App Store и более 1 млн скачиваний, подтвердив востребованность технологичного продукта у массовой аудитории.
Ещё 132 кейса в категории Промышленное предприятие → Мобильное приложение
Похожие кейсы
Мобильное приложение «Тролли. Караоке» для «Пятёрочки»: 2,5 млн скачиваний
Разработали мобильное приложение с AR-караоке для акции «Пятёрочки» — оно набрало более 2,5 млн скачиваний и почти 15 тыс. загруженных видеозаписей.
Разработка мобильного приложения My JetKid
Разработали приложение My JetKid для детских часов JetKid — 150 000 установок.
Интернет-магазин «Детский мир»
Разработали мобильное приложение «Детский мир» — полнофункциональный интернет-магазин, который за первые недели установили 600 000 покупателей.
Разработка веб-сервиса и мобильного приложения «Поступай правильно»
Создали всероссийскую витрину вузов с фильтрацией, сравнением и навигатором поступления для абитуриентов.
Приложение со сказками для LIMKORM GROUP привлекло 121 тыс. пользователей
Разработали мобильное приложение со сказками для LIMKORM GROUP и привлекли 121 тысячу новых пользователей.
Разработка диджитал-ресурса Национальной электронной библиотеки
Разделили 5 000 000 документов НЭБ на три цифровых продукта: «Наука», «Свет» и «Книжные памятники»