В подборке 107 кейсов: ПО для строительных и ремонтных компаний. Кейсы агентств TIQUM, AGIMA, RDN Group и ещё 89 агентств. Проекты 2015–2026 годов. У 55 кейсов есть измеримый результат, 7 отмечены наградами премий.
Разработали веб-приложение HydroWeb для расчёта нагрузок на ограждение котлована и сократили время расчёта с нескольких секунд до 0,2 секунды.
0,2 секунды Время расчёта
Разработали облачную платформу Pragmacore для управления строительными проектами, которая помогает экономить 8% бюджета при строительстве объекта.
8% Экономия бюджета
Разработали цифровой сервис «Умная крыша» для ТЕХНОНИКОЛЬ: сократили time-to-market до 2 недель, снизили критических багов на 90% и запустили пилот на 45 объектах.
2 недели Time-to-market функций
Разработали внутренний портал для сотрудников Леруа Мерлен и сократили время создания заявки на возврат или обмен товара на 35%.
−35% Время создания заявки
Разработали личный кабинет для подрядчиков ГК ФСК, в 4 раза ускорив подготовку и согласование документов и вдвое сократив сроки получения оплат.
×4 Согласование документов
Создан мультимедийный макет «Лахта Центра» с дополненной реальностью и 9 сценариями демонстрации, который увидели более 4 млн посетителей выставки «Россия».
15+ минут Время взаимодействия
Разработали B2B-платформу для «Мосинжпроекта»: загрузка отчётности ускорилась с 8 часов до 1 минуты, проверка контрагента сократилась с месяца до 5 рабочих дней.
8 часов → 1 минута Загрузка отчётности
Внедрение КЭДО, автоматизация кадровых процессов и расчёта зарплаты, интеграции со Skillaz и Kafka для ГК «Самолет».
Внедрили CRM на базе АСТАРТ для дилерской сети ДФ ОПТ: точность ИИ-распознавания товаров с фото и сканов достигла 99%.
99% Точность распознавания товаров
Пересобрали b2b-портал «Востокцемент»: внедрили планирование закупок, чат-бота, калькулятор объёмов и кредит в корзине, чтобы снизить нагрузку на менеджеров и ускорить сделки.
ИИ-агент мониторит переписку в Telegram-чатах и автоматически создаёт задачи с дедлайнами и исполнителями для ООО «МП ИНТЕПРО».
Разработали ИИ-конвейер для строительной компании: распознавание смет и спецификаций, сопоставление данных и выгрузка в Excel. Время обработки документа сократилось в 5–7 раз.
×5–7 Время обработки документа
Построили единую BI-систему на Apache Superset для застройщика: автоматизировали сбор данных и создали дашборды для контроля стройки, финансов и подрядчиков.
Разработан современный лендинг с витриной продукции и изолированной админкой для производителя профессиональных материалов.
Создали ботов в Telegram и MAX для управления стройкой: фотоотчёты, закупки и задачи, заявка на материалы проходит за минуты.
6 Сотрудников в ботах
Разработали CRM на базе Falcon Space для строительной компании: время на формирование смен сократилось на 70%.
−70% Время формирования смен
Разработали BI с Data Lake и конфигуратор объектов для федерального девелопера Брусника — корпоративные расчёты ускорились на 25–40%.
25–40% Ускорение расчётов
Внедрили систему управленческого учёта для компании с оборотом 20 млн ₽ в месяц и нашли убыточное направление среди четырех проектов.
20 млн ₽ Общий оборот
DIGITAL SECTOR обновил личный кабинет VEKA — кастомную CRM для сотрудников, партнёров и дилеров, объединив заявки с разных площадок и автоматизировав их распределение.
Разработали веб-приложение для строительной компании Т-Строй, заменившее рабочие группы в WhatsApp структурированной системой с заявками, отчётами и документами.
Запущен MVP платформы Place&Plot, которая объединяет дизайнеров, заказчиков и подрядчиков для прозрачного согласования смет и управления закупками.
Разработан Telegram-бот с миниаппой и сайтом для оптового поставщика стройматериалов «Проектстрой»: время обработки заказов сократилось на 70%, продажи выросли на 40%.
−70% Время обработки заказов
Спроектировали масштабируемую информационную систему для оптимизации бизнес-процессов компании, предоставляющей бытовые услуги
Разработали ML-платформу для застройщика, которая прогнозирует стоимость и сроки строительства: экономия материалов и трудозатрат достигла 9,2% за первый квартал пилота.
12 дней Сокращение сроков сдачи