ТОР. Цифровой контроль строительства и лабораторных испытаний с ИИ
Разработали систему ТОР с ИИ для цифрового контроля строительства и лабораторных испытаний, сократив простои на 10–30%.
10–30% Сокращение простоев
В подборке 30 кейсов: нейросети для строительства и ремонта. Кейсы агентств Napoleon, Spacecode, БИЗНЕСМАКЕТ и ещё 23 агентства. Проекты 2023–2026 годов. У 20 кейсов есть измеримый результат, 3 отмечены наградами премий.
Разработали систему ТОР с ИИ для цифрового контроля строительства и лабораторных испытаний, сократив простои на 10–30%.
10–30% Сокращение простоев
Разработан API-сервис с нейросетью для автоматической классификации строительных работ для ГК ФСК: трудозатраты сметчиков снижены в 7 раз, точность модели превышает 90%.
×7 Снижение трудозатрат
Создан мультимедийный макет «Лахта Центра» с дополненной реальностью и 9 сценариями демонстрации, который увидели более 4 млн посетителей выставки «Россия».
15+ минут Время взаимодействия
Внедрили нейросетевую примерку декора для заборов в воронку продаж ZKING, чтобы снять страх «не подойдёт» и дать менеджерам повод для звонка сомневающимся клиентам.
Внедрили CRM на базе АСТАРТ для дилерской сети ДФ ОПТ: точность ИИ-распознавания товаров с фото и сканов достигла 99%.
99% Точность распознавания товаров
ИИ-агент мониторит переписку в Telegram-чатах и автоматически создаёт задачи с дедлайнами и исполнителями для ООО «МП ИНТЕПРО».
Разработали ИИ-конвейер для строительной компании: распознавание смет и спецификаций, сопоставление данных и выгрузка в Excel. Время обработки документа сократилось в 5–7 раз.
×5–7 Время обработки документа
Внедрили ИИ-квалификатор на базе Grok для завода сэндвич-панелей: 95% сообщений обрабатываются без участия менеджеров, стоимость квалифицированного диалога — 15 ₽.
95% Сообщений без менеджеров
Разработали ИИ-ассистента для продуктовой команды Технониколь: он объединяет код, документацию и задачи в единый контур и помогает с декомпозицией, тест-кейсами и саммаризацией совещаний.
Перенаправили продвижение с Яндекс на Авито и за 3 месяца привлекли заказов на 2 060 000 рублей для компании по проектированию и монтажу вентиляции.
2 060 000 Сумма договоров
Интеллектуальный ассистент на базе RAG для Domamo увеличил конверсию ночных лидов на 21% и снизил CPA на 38%.
+21% Конверсия ночных лидов
Создали имиджевый сайт с 3D-визуализацией клиники и AI-шоурилом для компании «Хоссер», проектирующей и строящей медицинские учреждения.
Разработали новую SMM-стратегию для застройщика «Ленстройтрест» и за 3 месяца снизили CPL на 38%, а вовлечённость ВКонтакте выросла в 3 раза.
−38% Снижение CPL
Разработан корпоративный сайт для компании «Рубеж» с современным, сдержанным дизайном, ориентированным на аудиторию старше 40 лет.
За три дня создали четыре концепции 5-секундных роликов для ВсеИнструменты.ру с помощью нейросетей и выиграли тендер.
4 Создано концепций
Автоматизировали 20 бизнес-процессов на базе ИИ для Славдом, внедрив универсальное решение на YandexGPT и Битрикс24.
20 Автоматизировано процессов
Мультиязычный AI-консультант на базе GPT-4 для строительной компании Dahir Insaat обеспечил рост входящих заявок на 223% за 2 месяца.
+223% Рост заявок
Встроили ИИ-ассистента в Bitrix24 для застройщика «Новый Город» — обращения к экспертам снизились на 70%.
−70% Снижение обращений к экспертам
Внедрение ИИ-платформы Smart Platform для ГК «А101» сократило время сотрудников на поиск информации минимум на 30%.
−30% Время поиска информации
Подключили ИИ-бота к Авито для компании РИО — время ответа сократилось до нескольких секунд, и ни одна заявка больше не теряется из-за человеческого фактора.
0 Потерянные заявки
Онлайн-обучение на адаптивной платформе с геймификацией для ГК «Самолёт»: более 1000 сотрудников прошли обучение, 109 участвовали в хакатоне.
1000+ Прошли обучение
Разработан B2B-интернет-магазин строительного инструмента с каталогом на 70 000 товаров и ИИ-поиском по фото.
Создали шоу о префаб-технологиях для выставки Москва 2030 с угловой конструкцией из экранов и синхронизацией контента с механикой.
Разработали AI-инструмент SQL Agent для генерации SQL-запросов из естественного языка с поддержкой PostgreSQL, MySQL и SQLite.