Автоматическая анонимизация чертежей за 5–10 секунд
Разработали алгоритм автоматической анонимизации чертежей: обработка одного документа занимает 5–10 секунд вместо ручного редактирования.
Задача
Требовалось автоматизировать удаление конфиденциальных данных с отсканированных чертежей, чтобы исключить ручную обработку и снизить риск утечки персональных данных.
Решение
Алгоритм определяет ориентацию чертежа по ключевым словам в основной надписи, находит таблицы с помощью нейросети и OpenCV, а затем автоматически закрашивает ячейки с конфиденциальной информацией. Обработка выполняется локально, без передачи данных во внешние сервисы.
Результат
- 5–10 секунд Время обработки одного чертежа
- 89% Успешно обработано машиностроительных чертежей
- 81% Успешно обработано строительных чертежей
Время обработки одного чертежа сократилось до 5–10 секунд. На выборке из 255 документов точность составила 89% для машиностроительных и 81% для строительных чертежей.
Ещё 56 кейсов в категории Промышленное предприятие → Нейросети
Похожие кейсы
Контроль комплектации аэрозольной продукции в «Арнест» с помощью компьютерного зрения
Разработали систему компьютерного зрения для «Арнест», которая со 100% точностью выявляет некомплект упаковки и останавливает конвейер.
Приложение CrabMIC для «Русского краба»: оценка качества с точностью 99%
Разработали мобильное приложение CrabMIC для «Русского краба»: нейросеть определяет наполнение конечности мясом с точностью 99%.
Мобильное приложение FASTEP с AR-инструкциями для бытовой и промышленной техники
Разработано мобильное приложение FASTEP с AR-инструкциями для бытовой и промышленной техники, которое повышает точность операций на 90% и ускоряет работу на 25%.
ML Sense для ОИЯИ: контроль намотки сверхпроводящего кабеля с точностью 99%
Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля намотки сверхпроводящего кабеля в ОИЯИ: точность детекции дефектов достигла 99%, высвобождено 3–4 оператора в смене.
Снижение аварий на 80% для НПО «Аконит» с помощью машинного зрения ML Sense
Внедрение системы машинного зрения ML Sense на линии резки труб НПО «Аконит» снизило аварии на 80% и окупилось менее чем за 6 месяцев.
Внедрение платформы видеоаналитики (CV моделей)
Разработали видеоаналитику для НИИСТРОМ, которая исключила попадание зубьев экскаватора в производственную линию и предотвратила ущерб в среднем 8,8 млн рублей за инцидент.