Внедрение платформы видеоаналитики (CV моделей)
Разработали видеоаналитику для НИИСТРОМ, которая исключила попадание зубьев экскаватора в производственную линию и предотвратила ущерб в среднем 8,8 млн рублей за инцидент.
- Tagline Awards2022— Лучшая AI-технология: компьютерное зрение
Задача
На производстве отсутствовал анализ гранулометрического состава, происходил износ и потеря зубьев экскаватора, а негабаритные гранулы руды и отломанные зубья попадали на конвейер, вызывая поломки оборудования.
Решение
Создали систему видеоаналитики на edge-устройстве, которая анализирует состояние каждого зуба ковша, детектирует негабаритные гранулы и рассчитывает гранулометрический состав. При обнаружении проблем система уведомляет оператора через web-приложение.
Результат
- 8,8 млн рублей Предотвращённый ущерб от поломок
- 85% Точность детекции (mAP)
- 0.85 F1-мера
Система полностью исключила попадание зубьев экскаватора в производственную линию, которое происходило в среднем 3 раза в год и приводило к ущербу в среднем 8,8 млн рублей за каждый инцидент.
5 место в разделе Промышленность → Нейросети
5 место в категории Промышленное предприятие → Нейросети
Похожие кейсы
Контроль комплектации аэрозольной продукции в «Арнест» с помощью компьютерного зрения
Разработали систему компьютерного зрения для «Арнест», которая со 100% точностью выявляет некомплект упаковки и останавливает конвейер.
Приложение CrabMIC для «Русского краба»: оценка качества с точностью 99%
Разработали мобильное приложение CrabMIC для «Русского краба»: нейросеть определяет наполнение конечности мясом с точностью 99%.
ML Sense для ОИЯИ: контроль намотки сверхпроводящего кабеля с точностью 99%
Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля намотки сверхпроводящего кабеля в ОИЯИ: точность детекции дефектов достигла 99%, высвобождено 3–4 оператора в смене.
Снижение аварий на 80% для НПО «Аконит» с помощью машинного зрения ML Sense
Внедрение системы машинного зрения ML Sense на линии резки труб НПО «Аконит» снизило аварии на 80% и окупилось менее чем за 6 месяцев.
HR чат-бот для Норникеля
HR чат-бот во ВКонтакте для Норникеля собрал 245 анкет и 84 резюме за два месяца.
ИИ-ассистент на сайте НПК «Механобр‑техника» привёл 5% целевых заявок за месяц
Внедрение AI-ассистента Bquadro на сайт НПК «Механобр‑техника» позволило за месяц получить 5% целевых заявок и снизить нагрузку на отдел продаж.