Все кейсы

Контроль комплектации аэрозольной продукции в «Арнест» с помощью компьютерного зрения

Redmadrobot ·Арнест ·2022

Разработали систему компьютерного зрения для «Арнест», которая со 100% точностью выявляет некомплект упаковки и останавливает конвейер.

Открыть проект

Награды · 2
серебро бронза
  • Tagline Awards2022— Лучшая AI-технология: компьютерное зрение
  • Tagline Awards2022— Лучший чат-бот и AI-технология

Задача

Устранить выпуск недоукомплектованной продукции, снизить количество рекламаций и уменьшить репутационные риски из-за поставок бракованной продукции.

Решение

На конвейерной линии установили камеры, подключенные к контроллеру. Обученная нейронная сеть распознает брак, и при обнаружении некомплекта сервер отправляет сигнал на автоматическую остановку конвейера. Оператор устраняет недовложение и снова запускает линию, а веб-приложение формирует отчет.

Результат

  • 100% Точность выявления брака

Систему успешно проверили на одной поточной линии, удалось минимизировать недокомплект и сохранить компании деньги. В перспективе планируется внедрение на пяти производственных линиях.

1 место в разделе Промышленность → Нейросети

10 место в категории Производитель косметики

2025

ML Sense для ОИЯИ: контроль намотки сверхпроводящего кабеля с точностью 99%

Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля намотки сверхпроводящего кабеля в ОИЯИ: точность детекции дефектов достигла 99%, высвобождено 3–4 оператора в смене.

1 бронза
2018

HR чат-бот для Норникеля

КД · Норникель

HR чат-бот во ВКонтакте для Норникеля собрал 245 анкет и 84 резюме за два месяца.

2 бронзы