ИИ-аналитик для РЕСТФОТОАНАЛИТИКИ: отчёты за минуты
Разработали ИИ-аналитика для РЕСТФОТОАНАЛИТИКИ: нейросеть обрабатывает отчёты и даёт рекомендации за минуты вместо часов, а стоимость запроса сократилась в 3–20 раз.
Задача
Сеть корпоративного питания ежедневно получала отчёты от десятков точек, которые вручную сводил аналитик. Требовалось автоматизировать обработку данных и получение рекомендаций по меню с помощью нейросети.
Решение
Построили систему, где нейросеть не работает с сырыми данными, а вызывает серверные функции для расчётов. Модель получает точные цифры от кода и превращает их в текстовые рекомендации. Добавили двойную систему инструкций и возможность ручной корректировки ответов.
Результат
- 3–20× Стоимость запроса к ИИ
- 1,5–3 тыс. Токены на типовой запрос
Прототип создан за 3 недели силами двух разработчиков. Время получения рекомендации сократилось с часов до минут, стоимость запроса к ИИ снизилась в 3–20 раз.
8 место в категории Ресторан → Нейросети
Похожие кейсы
KitchenERP — фудтех платформа автоматизации производства и доставки готовой еды
Разработали фудтех-платформу KitchenERP для автоматизации дарк-китченов: выручка одного из клиентов выросла в 8 раз за год.
EyeFood — искусственный интеллект на службе у ресторанного бизнеса
Разработали нейросеть EyeFood для столовой «МегаФона»: оплата занимает 20–30 секунд вместо 50 у кассира.
FoodBox: распознавание блюд нейросетью ускорилось в 6,5 раз
Разработали нейросеть для распознавания блюд в FoodBox: скорость выросла в 6,5 раз — с 10–15 до 1–2 секунд.
Система мотивации для сети ресторанов Етти: +35% к начислению бонусов
Внедрили внутрикорпоративный магазин Мерч Маркет в сеть ресторанов Етти: начисление бонусов выросло на 35% за 4 месяца.
Customer Data Platform для Макдоналдс
Внедрили Customer Data Platform для Макдоналдс: сбор 500 000 событий в минуту, сегментация пользователей и омниканальная отчетность, что повысило эффективность акций в 7 раз.
Приложение Bartello ускорило разработку на 40% и привлекло инвестиции МТС
Совместная разработка ускорила процесс на 40% и снизила ошибки из-за человеческого фактора на 95% для приложения Bartello.